LeetCode 1738. 找出第 K 大的异或坐标值（DP）

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1. 题目
2. 解题

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2533 / 11282，前 22.5%

1. 题目

给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ，矩阵大小为 m x n 由非负整数组成。

矩阵中坐标 (a, b) 的值可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0 <= j <= b < n 的元素 matrix[i][j]（下标从 0 开始计数）执行异或运算得到。

请你找出 matrix 的所有坐标中第 k 大的值（k 的值从 1 开始计数）。

示例 1：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 1
输出：7
解释：坐标 (0,1) 的值是 5 XOR 2 = 7 ，为最大的值。示例 2：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 2
输出：5
解释：坐标 (0,0) 的值是 5 = 5 ，为第 2 大的值。示例 3：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 3
输出：4
解释：坐标 (1,0) 的值是 5 XOR 1 = 4 ，为第 3 大的值。示例 4：
输入：matrix = [[5,2],[1,6]], k = 4
输出：0
解释：坐标 (1,1) 的值是 5 XOR 2 XOR 1 XOR 6 = 0 ，为第 4 大的值。提示：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 1000
0 <= matrix[i][j] <= 10^6
1 <= k <= m * n

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value
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2. 解题

取第K大的值，偷懒直接排序做，时间复杂度 O(mnlog⁡(mn))O(mn\log(mn))O(mnlog(mn))
也可以使用容量为 k 的小顶堆做，时间复杂度 O(mnlog⁡(k))O(mn\log(k))O(mnlog(k))
可以使用快排做法，时间复杂度 O(mn)O(mn)O(mn)

class Solution {public:int kthLargestValue(vector<vector<int>>& mat, int k) {int m = mat.size(), n = mat[0].size();vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));vector<int> ans(m*n);int K = 0;for(int i = 1; i <= m; i++) {for(int j = 1; j <= n; j++) {// 方便代码处理边界，下标从1开始dp[i][j] = dp[i-1][j]^dp[i][j-1]^dp[i-1][j-1]^mat[i-1][j-1];ans[K++] = dp[i][j];}}sort(ans.begin(), ans.end());return ans[m*n-k];}
};

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