使用大数据可视化平台有什么好处
数据可视化就是以柱状,饼图等各类图形的方式来展示数据,它将技术和艺术完美结合,通过图形化的手段,让用户更直观,更快速的的了解信息,获取信息。但是数据可视化的优点还不止这些。
1.速度快
这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息,科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快,从而轻松理解数据。
2.多维度显示数据
在可视化的分析下,数据将每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。易数将数据处理分为纬度和数值,支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示
3.数据的直观展示
大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
4.大脑记忆能力的限制
实际上在我们观察物体的时候,大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们在记下文字,诗歌,物体,并且一遍一遍的在短期记忆出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已近表明,在进行理解和学习的任务的时候,图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。
5.定制数据可视化
为了深入了解某个模块的内容,定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示,还允许更改表单,省略不需要的内容,用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力,并提供更好的沟通。同时像易数还支持联动功能,可以深入数据分析,与数据直接交互,用户可以查看他想要的任何数据。
其实从另一方面来说,数据可视化增加了数据的灵活性,数据赋予了数据可视化价值。他们两个相辅相成,帮助用户从大量数据中得到最有用的,最有价值的数据。而易数这款软件就是为了帮助用户获取,分析,处理这些数据,从而提升数据的价值。
使用大数据可视化平台有什么好处相关推荐
- 为何要使用大数据可视化平台
数据可视化可以清晰有效地传达与沟通信息,带来良好的视觉效果,降低理解难度,从而帮助各行业驾驭数据,洞悉价值,提升决策效率和能力的目的.那么,为什么那么多的公司不惜一掷千金来搭建大数据可视化平台呢? 1 ...
- 大数据可视化平台有什么优势
大数据可视化通过利用视觉效果,通过地理空间.时间序列.逻辑关系等不同维度,把不同类型的数据呈现出来,以便理解数据背后蕴藏的价值.规律.趋势和关系.目前,在公安.政府.零售.生产.交通.地产.汽车等领域 ...
- 什么是大数据公司面临的问题以及如何使用大数据解决
Heyy EveryOne ..!! 大家好.. !! In this article, you will come to know- what is Hadoop, Big Data & D ...
- 数据可视化平台由哪些要素组成
随着互联网行业的飞速发展,越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用,使得工作效率更高更强.BI工具作为目前最炙手可热的数据分析工具,在数据分析结果的展示方式上大都选择了数据可视化, ...
- 大数据可视化平台有什么特点
数据可视化是当下最热门的大数据应用技术,数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上.这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能,并且要内置丰富的可视化效果,以满足用户的不同展 ...
- 大数据可视化平台优点在哪
数据可视化就是以柱状,饼图等各类图形的方法来展现数据,它将技能和艺术完美结合,通过图形化的手法,让用户更直观,更快速的的了解信息,获取信息,那么大数据可视化平台优点何在呢?接下来我们就来详细了解一下. ...
- 如何使用大数据算法改善有效链接
对人们来说,大数据似乎是一个巨大的概念.然而,许多公司已经在其业务中使用了大数据,这可能会让人感到意外.分析工具和软件实际上使用大数据收集汇总的统计数据和指标进行分析.此外,如果企业想要最大限度地扩大 ...
- 什么是大数据,企业如何正确使用大数据
如今大数据已经成为了大家口中的热门话题,很多企业能够对其进行合理的挖掘使用,产生良好的商业价值.但是有一些企业依然不知道或者不能够正确的使用它.那么,我们要怎么合理并且以一种合适的方式加以开发.使用大 ...
- 基于模板配置的数据可视化平台
导读:在大数据智能时代,数据分析的价值越来越重要,而数据分析可视化平台的能力要求也越来越高.本文从百度数据中心的数据可视化平台出发,介绍了配置化的数据可视化平台的应用价值,并对数据可视化平台的整体处理 ...
最新文章
- OpenStack Skyline 现代化的管理界面
- Atitit apache 和guava的反射工具
- Solr5.4.0+Tomcat+mmseg4j
- 9.4 均值标准化-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
- 房价越高的地方资产越高?北京户均资产890万?
- 2016计算机考试题一级,2016计算机一级考试题库及答案.docx
- 数据结构-判断一棵树是否为二叉排序树
- Python爬虫自学之第(零)篇——爬虫思路和request模块使用
- 查看linux中tcp连接数
- cmd mysql 报错_Mysql报错问题汇总
- Masonry 布局 cell 高度适应的一种方案(实现类似朋友圈简单布局)
- AmazeUI 离线文档
- 2月29日,四年一遇的日子!
- Java读取证书报错:java.io.IOException: Unknown named curve: 1.2.156.10197.1.301
- 国外优秀免费空间不完全名单
- 股票爆仓应该具体怎么办呢?股票爆仓常见的危险是什么?
- 东晋琴家、雕塑家、画家、哲学家戴逵
- java 判断用户名_java判断用户名和密码的方法
- ReactNative 刘海屏适配iPhoneX
- Form表单校验_座机号、电话号码
热门文章
- Unity 2D Skeletal Animation
- flex自定义preloader预加载进度条
- 「Android」Lenovo K860 root脚本备忘
- MOQL--面向流的统计过滤技术
- 【重点!DP】LeetCode 639. Decode Ways II
- LeetCode 138. Copy List with Random Pointer
- LaTex中编译时出现“Undefined control sequence. l.178 \newlab”问题
- 错误调试:GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
- Python之字符串正则匹配
- 程序员为什么热衷造轮子?