基于百度AI做内容审核

先哭诉一下，百度提供的API和当前版本不对称，让在下头疼了一个多小时，在此作文为大家使用提供参考。

一、引入sdk

<!--百度Api--><dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>LATEST</version></dependency>

二、初始化应用参数

    private static final String APP_ID = "xxxx";private static final String API_KEY = "xxxx";private static final String SECRET_KEY = "xxxx";/**图片内容审核客户端*/private static AipContentCensor contentCensorClient;

    /*** 初始化Client*/private static void getClient() {//初始化图片审核客户端contentCensorClient = new AipContentCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);contentCensorClient.setConnectionTimeoutInMillis(2000);contentCensorClient.setSocketTimeoutInMillis(60000);// 初始化一个AipOcrocrClient = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);ocrClient.setConnectionTimeoutInMillis(2000);ocrClient.setSocketTimeoutInMillis(60000);}

三、审核文本内容

    /*** 识别文本中的敏感词汇(需要对百度API增强)** @param text*/public static boolean discernSensitiveWords(String text, HashMap<String, String> options)   {String resp;try {//防止出现特殊符号，制造异常resp = contentCensorClient.antiSpam(URLDecoder.decode(text, "UTF-8"), options).toString();} catch (UnsupportedEncodingException e) {return false;}//标识审核是否通过的结果所在未知int len = resp.lastIndexOf("m\":") + 3;String spam = resp.substring(len,len + 1);//System.out.println(spam);if(spam.equals("0")) {return true;}else {return false;}}

四、审核图形内容

 /*** 识别图中的敏感内容(需要对百度API增强)** @param image*/public static boolean discernSensitiveImage(byte[] image) throws IOException {// 参数为本地图片文件二进制数组String resp = contentCensorClient.imageCensorUserDefined(image, null).toString();//截取conclusionType的值String result = resp.substring(resp.length() - 2,resp.length()-1);if (result.equals("1")) {return true;}else  {return false;}}

五、测试

    public static void main(String[] args) throws IOException {//文本内容审核boolean result1 = discernSensitiveWords("共产党", null);System.out.println("文本内容是否通过：" + result1);System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");//图片审核InputStream inputStream = FileUtils.getInputStream("/file/test.jpg");byte[] b = new byte[inputStream.available()];inputStream.read(b);boolean result2 = discernSensitiveImage(b);System.out.println("图片内容是否通过：" + result2);}

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