计算神经科学简介~【整理自】类脑计算背后的计算神经科学框架

- A. 计算神经科学简介 >>
- 1. 一颗硬币的两面 >>

这枚硬币就是智能算法本身。

- a) 类脑计算 >>
- (1) 换一个名字 >>
- i) 计算神经科学。 >>

从生物的神经系统取出这个算法的过程, 就是计算神经科学。【计算神经科学的定义和类脑计算真的一样嘛，这里个人表示疑问】

- b) 人工智能 >>
- (1) 宇宙中产生智能的过程, 孕育了生物智能, 我们取其道行之, 得到人工智能。 >>
- 2. 计算神经科学有两个使命 >>
- a) 一个是直接解决生命智能有关的问题 >>
- (1) 如困扰我们的心理疾病, 器质性的神经退行性疾病如老年痴呆。 >>
- (2) 因为你只有懂得了算法出现问题的原因, 才能去修正它。 >>
- b) 另一方面,计算神经科学得到的启发可以直接用于人工智能, >>
- (1) 好比一个蓄水池, 它的水位足够高, 就可以流出一部分做人工智能算法的应用。 >>
- i) 当下的AI的核心重磅RNN和CNN,都和8,90 年代这个算法的积累有关。 >>
- 3. 计算神经科学的算法和人工智能算法的本质不同在于计算神经科学考虑生物细节的影响,试图解释生物现象（缰绳）, 而人工智能把这条缰绳脱去了。 >>
- a) 在于计算神经科学考虑生物细节的影响,试图解释生物现象, >>
- b) 而人工智能把这条缰绳脱去了。 >>
- (1) 而这条缰绳是否有意义也是计算神经科学的热点问题。 >>

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