前置文章与导航索引

导航索引帖
前置文章，课设第四篇

前言

上篇文章中，我们基本完成了图片处理的相关功能要求，本文章将会对前文的一些错误进行修正，并且开始视频部分。
=。=最近博客的更新因为看世界杯耽误了很多，这篇文章打算一次性更新多些内容。

错误修正

伽马变换数值问题

错误描述

前文中，我们并没有考虑到伽马变换实际上是一个double量，理应存在小数部分，且需要有0-1之间的过度值以达到“变暗”的效果。

错误修改过程

首先将这边伽马变换的最大值改成250，以达到250/10=25的目标效果，使实际最大值仍为25，同时保证我们后续图像处理过程中存在小数。
顺便抠一下细节，将当前默认value改为10，二值化默认值同理改为你认为合适的一个默认值，这里就不贴图了。

再是修改代码，保证功能实现正常。

//调节条伽马变换
void MainWindow::on_GammaSlider_valueChanged(int value)
{if(srcDirPathList.isEmpty()){QMessageBox::information(this,tr("请先选择图片"),tr("请先选择图片！"));return;}else{QImage image=QImage(srcDirPathList.at(imagenum));//读取当前图片double values=value;QImage GammaImage=Gamma(image,values/10);//伽马变换ui->GammaLineEdit->setText(QString::number(values/10));//改变文本框内值为伽马因子ui->piclabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(ImageSetSize(GammaImage,ui->piclabel)));//显示伽马变换图像}
}

这里代码应该不难看懂，将value转化为一个double类的values，然后将values/10得到的真正伽马值送入伽马变换处理函数，同时将文本框的值填入。
同样的道理，文本框部分也需要修改代码。

//文本框伽马变换
void MainWindow::on_GammaLineEdit_textChanged(const QString &arg1)
{if(srcDirPathList.isEmpty()){QMessageBox::information(this,tr("请先选择图片"),tr("请先选择图片！"));return;}else{double value=arg1.toDouble();if (value>=0 && value<=25){QImage image=QImage(srcDirPathList.at(imagenum));QImage GammaImage=Gamma(image,value);//都是和上面一样的value=value*10;ui->GammaSlider->setValue(value);//当文本框内数值改变时，动态变化调节条位置ui->piclabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(ImageSetSize(GammaImage,ui->piclabel)));}else{QMessageBox::information(this,tr("请输入正确数值"),tr("请输入0-25！"));return;}}
}

这部分代码就不再解释了，难度不大了。

视频部分

视频读入部分的原理为将视频逐帧切分，每一帧都以图片形式传递到label上
先看一下目标效果

布局设计

老样子，看图自己设计类似的就行，完全可以发挥你自己的想法（我这个其实设计的很丑）

opencv的使用

视频文件预读取表明了可用OpenCV、Python等，我们这里就使用一些openCV，来提供部分便利（后续有部分内容我出于考虑展示效果，使用了openCV来处理，原则上不符合相关要求，但是为了展示效果望理解）

opencv的编译&配置

这部分网络上有很多，且过程有点麻烦，我这里直接引用一篇文章，大家感兴趣可以直接去看

Qt配置OpenCV教程，亲测已试过（详细版） 原作者：Wi~

我这边把已经编译好的opencv文件发给大家
编译好的opencv压缩包
我自己设置了需要0积分
如果CSDN需要积分或者会员才让下载的话私聊我留一下邮箱，我看到了尽量都会发。
=。=各位能点赞就点个赞吧

Qt和OpenCV各需要配置一个Path路径,按照你自己的路径来，我这里贴一下我的

QT路径

E:\Qt\Tools\mingw730_32\bin

OpenCV路径

E:\QT\opencv3.4.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\x86\mingw\bin

请一定要自己看一下自己的路径，别搞错了
然后在你的工程pro文件中添加代码

INCLUDEPATH +=E:\QT\opencv3.4.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\E:\QT\opencv3.4.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\E:\QT\opencv3.4.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\opencv2
LIBS += E:\QT\opencv3.4.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll

这里也是，贴自己的，别搞错了，不然就会读不出来
要注意，这里的路径是反斜杠，不是斜杠

打开视频

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

首先记得添加上OpenCV的头文件和命名空间。
然后是其他的头文件等

#include <QTimer>

//mainwindow.h中添加QString videoSrcDir;//视频路径VideoCapture capture; //用来读取视频结构QTimer timer;//视频播放的定时器int beishu;//调节播放速率int delay;//帧延迟时间bool isstart=false;int type=0;//视频操作类型

这里先提前给各位讲一下需要提前知道的QTimer

Qtimer简介

官方原文

翻译：

QTimer类提供重复和单次定时器。 QTimer类为定时器提供高级编程接口。
创建一个QTimer实例，将其timeout()信号连接到相应的槽，然后调用start()，之后，它将以固定间隔发出timeout()信号。

QTimer类的定时器学过vb的浙江小伙伴应该会感觉有点熟悉，对没接触过的同学可以理解为，QTimer计时器可以重复x毫秒一次进行，因此，我们选用他来协助我们实现视频播放的效果。

视频读取

视频的读取我们用以下代码方法，思路和打开图片其实是一样的

QString video_path = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择视频"),"E:/Qt/qtworks/MainWindow/images",tr("Video (*.WMV *.mp4 *.rmvb *.flv)"));

然后，需要预处理一下，这里利用了openCV的方法 .open()，将视频储存到我们在头文件中准备好的capture中

 if(video_path!=nullptr){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构capture.open(video_path.toStdString());

检测判断一下是否正常打开视频

    //检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回tureif (!capture.isOpened())QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "打开视频失败！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);//读入视频后解锁相关按键，切换到视频tabui->tabWidget->setCurrentIndex(1);ui->PlayBtn->setEnabled(true);ui->pushButton_1->setEnabled(true);ui->pushButton_2->setEnabled(true);ui->pushButton_3->setEnabled(true);ui->pushButton_4->setEnabled(true);ui->pushButton_5->setEnabled(true);ui->pushButton_6->setEnabled(true);ui->horizontalSlider->setEnabled(true);ui-> horizontalSlider_suofang->setEnabled(true);ui-> SpeedhorizontalSlider->setEnabled(true);

这里可以看一下，为了防止未读入视频就按其他按钮的事件发生，我选择直接将除了打开视频按钮外其他所有可操作内容的enabled值都改为false，打开视频后重置为true，以达到所需效果。

利用openCV的函数获取到帧数总数。

    //获取整个帧数long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);//设置开始帧()long frameToStart = 0;capture.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);//获取帧率double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double speed = ui->SpeedhorizontalSlider->value()/100;rate=rate*speed;delay = 1000 / rate;timer.start(delay);type=0;//timer.start();isstart=!isstart;ui->PlayBtn->setText("暂停");

开始帧初始值为0应该很好理解吧。帧率这里是rate，首先直接利用opencv给出的函数读取到FPS值，即原视频的帧数。
但我们有一个用于改变播放倍速的调节条，所以，rateX调节条真实目标值=真实帧数。
delay毫秒一次触发timer，很好懂吧。
type这里暂时先别管，是用于后续处理视频的模式选择，type=0即选择原画。
然后当开始播放后，将播放键的文字改为“暂停”即可。


缩放大小条和倍速条的设置参数我都贴这里了，也可以设置你自己喜欢的，我这里是设置成缩放0-2倍大小，倍速0.5-3倍。

全部代码：

//视频读取
void MainWindow::on_openVideoBtn_clicked()
{QString video_path = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择视频"),"E:/Qt/qtworks/MainWindow/images",tr("Video (*.WMV *.mp4 *.rmvb *.flv)"));if(video_path!=nullptr){//打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构capture.open(video_path.toStdString());//检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回tureif (!capture.isOpened())QMessageBox::warning(nullptr, "提示", "打开视频失败！", QMessageBox::Yes |  QMessageBox::Yes);//读入视频后解锁相关按键，切换到视频tabui->tabWidget->setCurrentIndex(1);ui->PlayBtn->setEnabled(true);ui->pushButton_1->setEnabled(true);ui->pushButton_2->setEnabled(true);ui->pushButton_3->setEnabled(true);ui->pushButton_4->setEnabled(true);ui->pushButton_5->setEnabled(true);ui->pushButton_6->setEnabled(true);ui->horizontalSlider->setEnabled(true);ui-> horizontalSlider_suofang->setEnabled(true);ui-> SpeedhorizontalSlider->setEnabled(true);//获取整个帧数long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);//设置开始帧()long frameToStart = 0;capture.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);//获取帧率double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double speed = ui->SpeedhorizontalSlider->value()/100;rate=rate*speed;delay = 1000 / rate;timer.start(delay);type=0;//timer.start();isstart=!isstart;ui->PlayBtn->setText("暂停");}}

timer触发函数

我们利用每次timer触发后切换到下一帧的方式，达到播放效果。
首先要实现读取下一帧的功能

 Mat frame;//读取下一帧double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double nowframe=capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES );int nows=nowframe/rate;cout<<"nows:"<<nows<<endl;long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);int totals=totalFrameNumber/rate;cout<<"totals:"<<totals<<endl;ui->timelabel->setText(stom(nows)+"/"+stom(totals));QImage image=MatToQImage(frame);

这里仔细读一下应该能看懂，通过Mat类 frame来存储下一帧即将播放图片，大写的代码部分是OpenCV提供的，
其中rate是帧数，nowframe是当前帧位置，nows是当前时间，totalFrameNumber是总帧数，totals是总时长。

时间调整函数

然后我们通过timelabel输出当前时间/总时间。那么我们需要一个函数（stom）来将时间进行转化：

//秒转分函数
QString MainWindow::stom(int s){QString m;if(s/60==0){m=QString::number (s%60);}else{m=QString::number (s/60)+":"+QString::number (s%60);}return m;
}

最后我们还需要一个函数（）来将Mat转化为QImage来输出

Mat转图像

mat转图像这部分不在这里解释了，之后有机会可以单独开文章给各位详解，如果到时候更新了文章链接会贴在这。

//Mat转图像
QImage MainWindow::MatToQImage(const cv::Mat& mat)
{// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1if (mat.type() == CV_8UC1){QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);// Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)image.setColorCount(256);for (int i = 0; i < 256; i++){image.setColor(i, qRgb(i, i, i));}// Copy input Matuchar *pSrc = mat.data;for (int row = 0; row < mat.rows; row++){uchar *pDest = image.scanLine(row);memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);pSrc += mat.step;}return image;}// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3else if (mat.type() == CV_8UC3){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);return image.rgbSwapped();}else if (mat.type() == CV_8UC4){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);return image.copy();}else{return QImage();}
}

调整大小

然后，还需要调整一下大小来协助输出

 //大小适应double scale=ui->horizontalSlider_suofang->value()/100.0;QSize qs = ui->VideoLabel->rect().size()*scale;ui->VideoLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(image).scaled(qs));ui->VideoLabel->setAlignment(Qt::AlignCenter);ui->VideoLabel->repaint();ui->PlayBtn->setText("暂停");

播放模式设置

我们在处理图像时就已经做了这些功能了，记得吗？
我们在这里复用代码即可

if(type==1){//image1=gray(image1);cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);}else if(type==2){//image1=avg(image1)cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY);//高斯滤波GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3),0, 0, BORDER_DEFAULT);//Canny检测int edgeThresh =100;Mat Canny_result;Canny(frame, frame, edgeThresh, edgeThresh * 3, 3);}else if(type==3){GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3), 0, 0);}else if(type==4){cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);threshold(frame, frame, 96, 255, THRESH_BINARY);}else if (type==5) {frame=masaike(frame);}

写到一半的时候我做了测试，发现，用自己写的方法会让项目变得很卡很卡，所以就调用了openCV给的方法来处理，原理其实是一样的，各位可以自己试试看调用自己写的部分和openCV给出的对比一下，

全部代码：

//timer触发函数
void MainWindow::onTimeout()
{Mat frame;//读取下一帧double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double nowframe=capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES );int nows=nowframe/rate;cout<<"nows:"<<nows<<endl;long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);int totals=totalFrameNumber/rate;cout<<"totals:"<<totals<<endl;ui->timelabel->setText(stom(nows)+"/"+stom(totals));if (!capture.read(frame)){//ui->textEdit->append(QString::fromLocal8Bit("fail to load video"));return;}//QImage image1 =MatToQImage(frame);if(type==1){//image1=gray(image1);cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);}else if(type==2){//image1=avg(image1)cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY);//高斯滤波GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3),0, 0, BORDER_DEFAULT);//Canny检测int edgeThresh =100;Mat Canny_result;Canny(frame, frame, edgeThresh, edgeThresh * 3, 3);}else if(type==3){GaussianBlur(frame, frame, Size(3, 3), 0, 0);}else if(type==4){cvtColor(frame,frame,CV_BGR2GRAY);threshold(frame, frame, 96, 255, THRESH_BINARY);}else if (type==5) {frame=masaike(frame);}QImage image=MatToQImage(frame);//大小适应double scale=ui->horizontalSlider_suofang->value()/100.0;QSize qs = ui->VideoLabel->rect().size()*scale;ui->VideoLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(image).scaled(qs));ui->VideoLabel->setAlignment(Qt::AlignCenter);ui->VideoLabel->repaint();ui->PlayBtn->setText("暂停");}//秒转分函数
QString MainWindow::stom(int s){QString m;if(s/60==0){m=QString::number (s%60);}else{m=QString::number (s/60)+":"+QString::number (s%60);}return m;
}//Mat转图像
QImage MainWindow::MatToQImage(const cv::Mat& mat)
{// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1if (mat.type() == CV_8UC1){QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);// Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values)image.setColorCount(256);for (int i = 0; i < 256; i++){image.setColor(i, qRgb(i, i, i));}// Copy input Matuchar *pSrc = mat.data;for (int row = 0; row < mat.rows; row++){uchar *pDest = image.scanLine(row);memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);pSrc += mat.step;}return image;}// 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3else if (mat.type() == CV_8UC3){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);return image.rgbSwapped();}else if (mat.type() == CV_8UC4){// Copy input Matconst uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;// Create QImage with same dimensions as input MatQImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);return image.copy();}else{return QImage();}
}

绑定触发函数

timer触发函数写好之后需要在MainWindow的定义中添加上timer触发函数与其他需求的绑定关系。

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);//视频connect(&timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(onTimeout()));connect(&timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(updatePosition()));
}

马赛克功能

这里其实没实现我想要的那种自己给视频打马赛克的效果，暂时也没想到特别好的方法，有想到的小伙伴可以私信或者评论。
这里是固定了位置进行像素点颜色修改。

//马赛克
void MainWindow::on_pushButton_6_clicked()
{type=5;
}
Mat MainWindow::masaike(Mat src){int width = src.rows; //图片的长度int height = src.cols;  //图片的宽度//10*10的像素点进行填充int arr = 10;//i和j代表了矩形区域的左上角的像素坐标for (int i = width/2.5; i < width/1.5; i+=arr) {for (int j = height/2.5; j < height/1.5; j+=arr) {//对矩形区域内的每一个像素值进行遍历for (int k = i; k < arr + i && k < width; k++) {for (int m = j; m < arr + j && m < height; m++) {//在这里进行颜色的修改src.at<Vec3b>(k, m)[0] = src.at<Vec3b>(i, j)[0];src.at<Vec3b>(k, m)[1] = src.at<Vec3b>(i, j)[1];src.at<Vec3b>(k, m)[2] = src.at<Vec3b>(i, j)[2];}}}}return src;
}

细节功能完善

//进度条跟随
void MainWindow::updatePosition(){long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);ui->horizontalSlider->setMaximum(totalFrameNumber);long frame=capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES );ui->horizontalSlider->setValue(frame);
}
//暂停or播放
void MainWindow::on_PlayBtn_clicked()
{if(isstart){timer.stop();isstart=false;ui->PlayBtn->setText("播放") ;}else {timer.start(delay);isstart=true;ui->PlayBtn->setText("暂停");}
}
//原画
void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{type=0;
}//平滑
void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{type=3;
}//灰度化
void MainWindow::on_pushButton_4_clicked()
{type=1;
}//二值化
void MainWindow::on_pushButton_5_clicked()
{type=4;
}//拖拽进度条
void MainWindow::on_horizontalSlider_valueChanged(int value)
{capture.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, value);}//缩放倍数显示
void MainWindow::on_horizontalSlider_suofang_valueChanged(int value)
{double va = value;string v= "缩放倍数："+to_string(va/100);ui->Suofanglabel->setText(QString::fromStdString(v));
}//倍速倍数显示与调整
void MainWindow::on_SpeedhorizontalSlider_valueChanged(int value)
{double va = value;string v= "倍速"+to_string(va/100);ui->speedlabel->setText(QString::fromStdString(v));double rate = capture.get(CAP_PROP_FPS);double speed = va/100;rate=rate*speed;delay = 1000 / rate;timer.start(delay);}

总结

到这里，视频大部分功能完成了，之后再做一下硬币识别标注的深度学习方案和其他的诸如跨平台、跨语言等功能就完成了，之后我会把代码集中发布一下。

【QT课程设计】五：部分内容修正、利用opencv读入视频并进行部分图像处理相关推荐

1. QT课程设计：基于QT的图像处理程序

   本文用于2022-23学年海哥QT课课程设计的制作过程索引 以下先贴放课设要求 课程设计 一.课程设计要求(每人1题) 基于QT Creator设计一个简易的数字图像处理软件,要求: 工程名含有姓名拼 ...

2. 【QT课程设计】一：基本布局设计与选择图片功能

   文章目录 前言 基本布局 选择图片 前言 最近由于一些个人生活事情,课程设计拖了很久=.= 在确认过相关要求.反复更改后,最终决定当前的版本,首先是最基本的要求,打开图片并显示的功能. 基本布局 这个 ...

3. 【毕业设计_课程设计】基于微信小程序端的视频社交软件+后台管理系统（源码+论文）

   文章目录 0 项目说明 1 项目说明 2 开发环境 3 系统功能 3.1 微信小程序端 3.2 后台管理系统 4 界面展示 5 论文概览 6 项目工程 0 项目说明 基于微信小程序端的视频社交软件 + ...

4. 利用opencv给视频截图

   视频截图,仅仅实现了给AVI格式的视频截取图像,以后可以扩展.这里面视频和图像输出均与代码在同一个文件夹下.如果要输出到其他文件夹下,需要手动改变路径. #include "highgui. ...

5. Qt课程设计--用qt实现计算器的功能

   先展示一下运行的结果 实现了加减乘除.小数点.括号.返回.清楚等功能 下面来展示代码 calculator.h      代码比较多但很多都是重复的,主要看等于号那边如何实现 #ifndef MAIN ...

6. 课程第五天内容《基础交换 五》

   2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 以太网/LAN(local area network )的相关概念:      问题:        信号传输距离有限:    ...

7. 数据结构课程设计-(五)行车路线(图的应用)

   行车路线 小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航. 小芳将可能的道路分为大道和小道.大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度.小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公 ...

8. 经过五年测试 维基利用HTML5迈入视频时代

   以文本和图片为基础的百科全书,维基正加力提升它的视频内容.从2008年1月,经历了五年时间,维基对基础设施进行了重建,并利用Kaltura技术,使用户在线协作完成某上传视频成为可能.从今天开始,维基将 ...

9. 利用opencv改变视频长宽

   #include <windows.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() {CvCa ...

最新文章

1. Numpy 统计变量（平均值、标准差、方差、最大、最小、和、乘积、对角线和）
2. docker logstash log docker logs to elasticsearch
3. tortoiseHG不用每次输入密码
4. Android --- 进入页面时，不弹出软键盘。当 EditText 被点击时不弹出软键盘，而是调用其他选择器，比如时间选择器等
5. Guice使用入门以及整合Redis
6. OC中文件读取类(NSFileHandle)介绍和常用使用方法
7. 熊猫烧香分析报告_熊猫分析进行最佳探索性数据分析
8. Unity Shader: 优化GPU代码--用step()代替if else等条件语句。
9. Xmind快捷键笔记
10. Handbook之010：函数重载
11. 关于opencv的cv2.WINDOW_一类
12. django mysql处理_利用Django去操作数据库并完成简易的登录及编辑功能
13. php 10环境一键安装包下载,php环境一键安装包
14. vue中打印表格功能（重点是表格制作）
15. think PHP前台模板,thinkphp5(二)前台模板的引入
16. 安徽省淮南市谷歌卫星地图下载
17. Unraid配置阿里云加速镜像安装荒野无灯qBittorrent镜像-原创
18. Motrix - 清爽开源免费的全能下载工具 (跨平台、支持 BT / 磁力链 / 百度网盘)
19. 【视点】说好的光伏政策严肃性呢？
20. 上海市二级分类土地利用/土地利用规划

热门文章

1. html5图像自动旋转,HTML5 旋转图像
2. Go语言开发学习笔记（持续更新中）
3. springboot使用ResourceUtils.getFile读取不到文件
4. ftp服务器下载，绿色版ftp服务器下载，以及ftp上传工具使用指南
5. Java_08 快速入门 Java常用类库
6. Oracle表空间时间点恢复技术TSPITR
7. 防火墙命令补充和dmz_远程管理
8. 跨站漏洞解析-小韩网站编程安全系列一
9. matlab能否独立做程序,如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序
10. 网站社交登录之微博登录