Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

range()函数

函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5）是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5）等价于 range(0, 5, 1)
函数返回的是一个range object
例子：
[python] view plain copy
1. >>> range(0,5) #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4]
2. range(0, 5)
3. >>> c = [i for i in range(0,5)] #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1
4. >>> c
5. [0, 1, 2, 3, 4]
6. >>> c = [i for i in range(0,5,2)] #间隔设为2
7. >>> c
8. [0, 2, 4]
```
>>> range(0,5)               #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4]
range(0, 5)
>>> c = [i for i in range(0,5)]     #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> c = [i for i in range(0,5,2)]   #间隔设为2
>>> c
[0, 2, 4]
```
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若需要生成[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
[python] view plain copy
1. >>> range(0,1,0.1) #range中的setp 不能使float
2. Traceback (most recent call last):
3. File ”<pyshell#5>”, line 1, in <module>
4. range(0,1,0.1)
5. TypeError: ’float’ object cannot be interpreted as an integer
```
>>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使float
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#5>", line 1, in <module>range(0,1,0.1)
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
```
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arange()函数

函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 dtype : dtype
The type of the output array. If `dtype` is not given, infer the data
type from the other input arguments.[python] view plain copy
1. >>> np.arange(3)
2. array([0, 1, 2])
3. >>> np.arange(3.0)
4. array([ 0., 1., 2.])
5. >>> np.arange(3,7)
6. array([3, 4, 5, 6])
7. >>> np.arange(3,7,2)
8. array([3, 5])
```
  >>> np.arange(3)array([0, 1, 2])>>> np.arange(3.0)array([ 0.,  1.,  2.])>>> np.arange(3,7)array([3, 4, 5, 6])>>> np.arange(3,7,2)array([3, 5])
```
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import numpy as np#arange函数返回值为ndarray对象，数组#仅一个参数就是从[0,参数)步长为1
a=np.arange(5)
print(a)#start,end,step,dtype
b=np.arange(1,6,2,dtype=float)
print(b)#返回值为数组，则通过修改shape可以变成矩阵
#b.shape=(1,b.shape) 报错因为b.shape返回为元组(3,)
b.shape=(1,b.size)
print(b)

[python] view plain copy
1. >>> arange(0,1,0.1)
2. array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
```
>>> arange(0,1,0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])
```
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python numpy中arange()和linspace()区别
引用 https://blog.csdn.net/hedgehogygy/article/details/80924431

Numpy之arange

range()函数

arange()函数

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