numpy函数:arange(),reshape()用法,

arange()用于生成一维数组
reshape()将一维数组转换为多维数组

import numpy as npprint('默认一维为数组:', np.arange(5))
print('自定义起点一维数组:',np.arange(1, 5))
print('自定义起点步长一维数组:',np.arange(2, 10, 2))
print('二维数组:', np.arange(8).reshape((2, 4)))
print('三维数组:', np.arange(60).reshape((3, 4, 5)))print('指定范围三维数组:',np.random.randint(1, 8, size=(3, 4, 5)))

输出结果:

默认一维数组: [0 1 2 3 4]
自定义起点一维数组: [1 2 3 4]
自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8]
二维数组: [[0 1 2 3][4 5 6 7]]
三维数组: [[[ 0  1  2  3  4][ 5  6  7  8  9][10 11 12 13 14][15 16 17 18 19]][[20 21 22 23 24][25 26 27 28 29][30 31 32 33 34][35 36 37 38 39]][[40 41 42 43 44][45 46 47 48 49][50 51 52 53 54][55 56 57 58 59]]]
指定范围三维数组: [[[2 3 2 1 5][6 5 5 6 7][4 4 6 5 3][2 2 3 5 6]][[2 1 2 4 4][1 4 2 1 4][4 4 3 4 2][4 1 4 4 1]][[6 2 2 7 6][2 6 1 5 5][2 6 7 2 1][3 3 1 4 2]]]
[[[3 3 5 6][2 1 6 6][1 1 3 5]][[7 6 5 3][5 6 5 4][6 5 7 1]]]

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