解决此问题的关键是要理解空间几何模型，在理解空间几何模型的基础上再利用数学公式求取两点之间的值。其解决步骤如下：

1、设两点分别为P1、P2，如果其值是用度分秒形式表示，则需将其转换成十进制度的形式，如P1点纬度为23度30分，则其纬度值转换成十进制度的形式为23.5度。如果值为十进制度的形式，则直接进入第二步。

2、分别将两点的经度、纬度值转换成弧度制形式，如P1纬度为23.5度，转换成弧度制则为：23.5*PI / 180。分别用 P1latInRad、P1LongInRad、P2latInRad、P2LongInRad表示。

3、分别求取两点间的纬度差(dlat)与经度差(dlon)；

4、求取两点间的正弦与余弦值，公式如下：

A=sin2(dlat/2) + cos(P1LatInRad)*cos(P2LatInRad)*Sin2(dlon/2)       (1)

5、求取两点的正切值，公式如下：

C=2*Math.Atan2(Math.Sqrt(A), Math.Sqrt(1-A))                     (2)

6、返回两点间的距离：公式如下：

D=EarthRadiusKm * C                                          (3)

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

public class MapDistance {

private static double EARTH_RADIUS = 6378.137;

private static double rad(double d) {

return d * Math.PI / 180.0;

}

/**

* 根据两个位置的经纬度，来计算两地的距离(单位为KM)

* 参数为String类型

* @param lat1 用户经度

* @param lng1 用户纬度

* @param lat2 商家经度

* @param lng2 商家纬度

* @return

*/

public static String getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) {

Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str);

Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str);

Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str);

Double lng2 = Double.parseDouble(lng2Str);

double radLat1 = rad(lat1);

double radLat2 = rad(lat2);

double difference = radLat1 - radLat2;

double mdifference = rad(lng1) - rad(lng2);

double distance = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(difference / 2), 2)

+ Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2)

* Math.pow(Math.sin(mdifference / 2), 2)));

distance = distance * EARTH_RADIUS;

distance = Math.round(distance * 10000) / 10000;

String distanceStr = distance+"";

distanceStr = distanceStr.

substring(0, distanceStr.indexOf("."));

return distanceStr;

}

/**

* 获取当前用户一定距离以内的经纬度值

* 单位米 return minLat

* 最小经度 minLng

* 最小纬度 maxLat

* 最大经度 maxLng

* 最大纬度 minLat

*/

public static Map getAround(String latStr, String lngStr, String raidus) {

Map map = new HashMap();

Double latitude = Double.parseDouble(latStr);// 传值给经度

Double longitude = Double.parseDouble(lngStr);// 传值给纬度

Double degree = (24901 * 1609) / 360.0; // 获取每度

double raidusMile = Double.parseDouble(raidus);

Double mpdLng = Double.parseDouble((degree * Math.cos(latitude * (Math.PI / 180))+"").replace("-", ""));

Double dpmLng = 1 / mpdLng;

Double radiusLng = dpmLng * raidusMile;

//获取最小经度

Double minLat = longitude - radiusLng;

// 获取最大经度

Double maxLat = longitude + radiusLng;

Double dpmLat = 1 / degree;

Double radiusLat = dpmLat * raidusMile;

// 获取最小纬度

Double minLng = latitude - radiusLat;

// 获取最大纬度

Double maxLng = latitude + radiusLat;

map.put("minLat", minLat+"");

map.put("maxLat", maxLat+"");

map.put("minLng", minLng+"");

map.put("maxLng", maxLng+"");

return map;

}

public static void main(String[] args) {

//济南国际会展中心经纬度：117.11811 36.68484

//趵突泉：117.00999000000002 36.66123

//System.out.println(getDistance("117.11811","36.68484","117.00999000000002","36.66123"));

System.out.println(getAround("117.11811", "36.68484", "13000"));

//117.01028712333508(Double), 117.22593287666493(Double),

//36.44829619896034(Double), 36.92138380103966(Double)

}

}

from:http://www.open-open.com/code/view/1427851920006

from:http://www.cnblogs.com/computer-lzy/archive/2011/04/21/2024289.html