一维数组cvs文件，求数据平均值

csv文件：

Month,Sales
1-01,3071.5425
1-02,3068.012
1-03,3128.9271
1-04,3117.9739
1-05,3075.0301
1-06,3082.2316
1-07,3081.1773
1-08,3100.8586
1-09,3091.0334
1-10,3136.6448

import numpy as np
from pandas import read_csvseries = read_csv('stocktest.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True)
values = series.values
values = values.reshape(len(values), 1)   #重构成二维数组
print(np.shape(values))
leftDataProp = []  # 创建一个数组来存储数据# 读取除首行以后每一行的第1列数据，并将其加入到数组leftDataProp之中
for r in values:
#for r in values[0:30]:（前三十行的平均值）leftDataProp.append(float(r[0]))  # 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中print('均值:', np.mean(leftDataProp))  # 输出均值   '
(360, 1)
均值: 2855.3491080555555
'

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