灰色关联分析—

灰色关联分析概述

一般的抽象系统，如社会系统、经济系统、农业系统等都包含多种因素，多种因素共同决定了该系统的发展态势。而人们通常希望知道在众多的因素中，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，哪些因素对发展影响大，哪些因素对发展影响小等，这都是系统分析中人们普遍关心的问题。

数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等都是用来进行系统分析的方法，但是存在局限性：

要求有大量数据
要求样本服从某个典型的概率分布，要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关

灰色关联分析就可以弥补这些缺点，而且不仅可以用于系统分析，还可以进行综合分析。

灰色关联分析的基本思想：

根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。

灰色关联度系数

我一般是用python和excel的，如果有需要MATLAB代码，可到公众号【茶谈大数据】获取。

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