wrcoef2函数_二维离散小波变换函数使用总结

前言

地球物理信号不止有地表检波器接收的一维信号！当把检波器排列为一个阵列时，将它们各自记录的信号集合在一起就是一个二维信号。有些背景噪声：在一维信号中体现的是随机性，但有可能在二维信号中就显示出很强的区域性或具有较明显的特征性！所以我们有必要学习小波处理二维信号的方式方法！

二维信号的直观反映就是图像！不管是地球物理的二维信号还是普通的一张图片，其本质都是一个数值的二维矩阵；在往本质上说它和一维离散数据信号其实内涵都是相同的。总之：二维离散小波变换处理的是二维数值离散矩阵。

和一维离散小波函数的名称和使用方法差不多。二维离散小波变换的函数同样可分为3大功能：

(1)分解与重构/恢复信号：

1级分解与重构原始信号函数为：dwt2 与 idwt2

多级(包括1级)分解与重构原始信号函数为：wavedec2 与 waverec2

(2)系数重构：

1级分解的系数重构用函数的是：upcoef2

多级分解的系数重构用函数的是: wrcoef2

(3)系数提取：

多级分解低频近似系数提取：appcoef2

多解分解高频细节系数提取：detcoef2

说明：相关注意与说明和一维下是完全一样的！下面还是先给出一个具体的例子来看看各个函数间是如何搭配使用的，然后再给出每个函数的详细使用语法。

二维离散小波变换的例子就用matlab自带的一张图像来展示。下面直接上代码：

例1：二维1级小波分解

clc; clear;

I = imread('lena512.bmp

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