介绍

空间域是指表示为像素矩阵的正常图像空间。该领域的变换技术直接对图像像素值进行操作。这些值被操纵以实现所需的增强。

频域处理这些像素值在空间域中变化的速率。频率只是指图像中颜色分量的变化率。高频区域经历快速的颜色变化，而逐渐变化的部分包含低频。

与空间域不同，我们不能直接对值进行操作。在处理图像之前，首先将图像转换为其频率分布。这些频率分量分为两个主要分量。对应于图像边缘的高频分量和对应于平滑区域的低频分量。此过程的输出不是图像，而是转换。为了将图像重建为理想形式，我们需要对处理后的输出应用逆变换。

虽然频域下的数学变换有傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等几种，但本文将探讨通常用于图像分析和数据压缩的小波变换技术。

小波变换

好的，那么，究竟什么是小波，为什么我们需要这种变换？根据维基百科，

小波是一种波状振荡，其振幅从零开始，增加，然后减小回到零。它通常可以被形象化为一种“短暂的振荡”，就像地震仪或心脏监测器记录的那样。

小波是时间和频率集中在某一点周围的函数。这种变换技术用于克服傅立叶方法的缺点。傅里叶变换虽然处理频率，但不提供时间细节。根据海森堡的不确定性原理，我们可以拥有高频率分辨率和低时间分辨率，反之亦然。

这种小波变换最适合用于非平稳信号。这种变换实现了低频分量的良好频率分辨率和高频分量的高时间分辨率。

该方法从诸如 Haar、Morlet、Daubechies 等母小波开始。然后信号基本上被转换为母小波的缩放和移位版本。

</

二维离散小波变换及其在MATLAB数字图像处理中的应用相关推荐

wrcoef2函数_二维离散小波变换函数使用总结
前言地球物理信号不止有地表检波器接收的一维信号!当把检波器排列为一个阵列时,将它们各自记录的信号集合在一起就是一个二维信号.有些背景噪声:在一维信号中体现的是随机性,但有可能在二维信号中就显示出很强 ...
图像二维离散小波变换
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/daisy9212/article/de ...
小波分析：三、二维离散小波变换
四.二维离散小波变换声明: 该文为本人对小波的理解,不保证正确性与严谨性. 参考: <数字图像处理> Gonzalez P317 1. 概述在给定尺度函数和小波函数下,可以组合出一个二 ...
【2DWT：2维离散小波变换（附Pytorch代码）】
二维离散小波变换一.相关基础 1.小波变换基础函数 2.小波变换二.原理三.基本小波基:哈尔小波四.代码实现参考: 图像信号具有非平稳特性,无法使用一种确定的数学模型来描述,而小波变换的多分 ...
C++实现二维离散傅里叶变换
在上一篇文章<C++实现一维离散傅里叶变换>中,我们介绍了一维信号傅立叶变换的公式和C++实现,并阐述了频域幅值的意义. 一维傅立叶变换只适用于一维信号,例如音频数据.心脑电图等. 在图像 ...
对图像进行二维离散Fourier变换
用函数fft2对图像进行二维离散Fourier变换.用图像的形式分别显示清晰的频谱幅度和相位.对图像用窗函数加权,观察其Fourier变换,解释加窗前后的变化.对图像作Fourier变换和反变换.将图 ...
第4章 Python 数字图像处理(DIP) - 频率域滤波5 - 二变量函数的傅里叶变换、图像中的混叠、二维离散傅里叶变换及其反变换
目录二变量函数的傅里叶变换二维冲激及其取样性质二维连续傅里叶变换对二维取样和二维取样定理图像中的混叠二维离散傅里叶变换及其反变换二变量函数的傅里叶变换二维冲激及其取样性质两个连续变量 ...
单尺度二维离散小波重构（逆变换）idwt2
clc,clear all,close all; load woman; %单尺度二维离散小波分解.分解小波函数haar [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'haar'); %单尺度二维离散小 ...
【概率论与数理统计】猴博士笔记 p11-14 一维、二维离散型求分布函数和期望、方差
一维离散型求分布函数通过一道例题来掌握这种题怎么做: 解: 一些补充: FX(x)表示的是P{X≤x}F_X(x)表示的是P \{X \le x\} FX(x)表示的是P{X≤x} 如果只有X一个 ...

二维离散小波变换及其在MATLAB数字图像处理中的应用

介绍

小波变换

</

二维离散小波变换及其在MATLAB数字图像处理中的应用相关推荐

最新文章

热门文章