关于数据治理的读书笔记 - 企业数据治理的“道、法、术、器”
读书笔记的历史文章，
《关于数据治理的读书笔记 - 数据治理、数据管理和数据管控的理解》
《关于数据治理的读书笔记 - 什么是数据治理？》
数据治理的本质是管理数据资产，改善数据质量，防护数据安全和个人隐私，以及促进数据应用。影响数据治理建设成效的因素很多，主要有9个要素，
(1) 数据战略
(2) 组织机制
(3) 数据文化
(4) 管理流程
(5) 管理制度
(6) 数据
(7) 人才
(8) 技术
(9) 工具
这些要素涵盖了建设好数据治理的各个方面，都做好了，数据治理就成了，但是谈何容易？说起来容易，做起来难，每个因素可能都牵扯到很多问题。
怎么才能更好地解决上述问题，推动数据治理的成效？其实现在很多的技术领域，例如DevOps，在谈到实现时，都提到了“道、法、术、器”的方法论，通过这几个层面，阐述实现某个目标的过程。
“道、法、术、器”，来自于道家文化的思想。“道”是指天道、自然规律，还指核心思想、本质规律，他是方向性的指引，就是“做正确的事”。“法”是人定的规则、制度、流程，用来指导人们按照“天道”做事，就是“正确地做事”。“术”是指技术层面上的操作方法，就是“正确做事所需要的技术和方法”。“器”是指工具，“工欲善其事，必先利其器”，通过“器”，就能够“更加高效地做事”。
按照书中的观点，结合到数据治理的实践，“道、法、术、器”可归纳到这几个层面，
(1) “道”就是战略层面，包括了数据战略、组织机制、数据文化。
(2) “法”就是管理层面，或是战术层面的方法、实施方法论，包括理现状，定目标、数据治理能力成熟度评估、数据治理路线图规划、数据治理保障体系建设、数据治理技术体系建设、数据治理策略执行和监控、数据治理绩效考核和数据治理长效运营。
(3) “术”是指操作层面上的技术，有效推进企业数据治理所采用的各项举措和技术，包括数据梳理和建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成和共享。
(4) “器”是指不同的技术平台和工具，包括数据模型管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成和共享。
这本书就是按照上述“道、法、术、器”几个层面涉及的内容来安排的，因此，可以有针对性的了解。
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