从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法,并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况;本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本文主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。

基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来,共勉。写了这么多年博客,尝试第一个付费专栏,但更多博客尤其基础性文章,还是会继续免费分享,但该专栏也会用心撰写,望对得起读者。

文章目录

  • 一.什么是分类学习
    • 1.Classification
    • 2.MNIST
  • 二.tensorflow实现MNIST分类
  • <

[Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例相关推荐

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