数据处理之判断值是否为nan（空值）记录

1.创建空值：

np.nan
需要明确的是，创建的值并非一个空对象，即用 is None 语句来判断的时候会返回 False

2.判断是否为空：

np.isnan(data)

例：

aaa = np.array([5,2,np.nan])print(np.isnan(aaa))print：[False False  True]

另外关于pandas的用法，大家可以参看这篇博客：

https://blog.csdn.net/weixin_41712499/article/details/82719987

数据处理之判断值是否为nan（空值）记录相关推荐

python判断一个值是否为Nan,NULL
python判断一个值是否为Nan,NULL 在实际的实验中,我们经常会遇到输出为Nan或者NULL的情况,那么我们该如何去判断它,然后用if语句将其规避勒方案一如下: import numpy a ...
Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)
Pandas数据处理--渐进式学习目录 Pandas数据处理--渐进式学习前言环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数测试数据删除所有有空的行 axis属性值 how属性 ...
pandas 空字符串与na区别_pandas中对nan空值的判断
pandas基于numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的.numpy中的nan并不是空对象,其实际上是numpy.float64对象,所以我们不能误认为其是空对象,从而用bool( ...
windows c语言判断是不是nan,C++ 判断浮点数是否为Nan值
C++ 判断浮点数是否为Nan值参考链接: C++ Nan() NaN means "not a number," and is used for floating point ...
pandas读取Excel判断指定列是否有空值
一.简介有时我们用pandas读取Excel去获取某列或者某几列的值,并对该列的值进行处理时,一般都会先判断该列是否有空值,若有空值对其进行处理后再让程序往下走,否则不做判断可能程序会报错,比如用正 ...
python数据处理之0值的替换缺失值的填充
python数据处理之0值的替换和缺失值的填充零值的替换:replace()方法里面填充的是键值对结构,注意空值必须用numpy.NaN来取而不是用字符串null data['AvgHomeValu ...
python pandas判断excel某处存在空值，并处理该空值
找出空值: import pandas as pd #利用pandas库判断某列存在空值: pd.isna(df['列名']) #返回Series,值为True(空值)或False(非空) 找到具体 ...
js 判断值是否为数字
js判断值是否为数字的方法:1.使用isNaN()函数判断值是否为数字:2.使用正则表达式判断值是否为数字:3.使用parseFloat()函数判断值是否为数字. JS判断值是否是数字 1.使用isN ...
python pandas DataFrame 替换 NaN 值和删除 NaN 所在的行。
python pandas DataFrame 替换 NaN 值和删除 NaN 所在的行. import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.Data ...

数据处理之判断值是否为nan（空值）记录

数据处理之判断值是否为nan（空值）记录相关推荐

最新文章

热门文章