pandas读取Excel判断指定列是否有空值

一、简介

有时我们用pandas读取Excel去获取某列或者某几列的值，并对该列的值进行处理时，一般都会先判断该列是否有空值，若有空值对其进行处理后再让程序往下走，否则不做判断可能程序会报错，比如用正则表达式去匹配该列的所有单元格的值，这时若某个单元格为空值则会报错。

二、思路

我们可以将空值找出，并做判断，若不为空再进行匹配;
正常情况pandas读取的空值都会显示NaN,若我们用df[i] == np.nan 去判断则显示为False,i这里代表索引。达不到我们想要的目的，建议用df.isnull()进行判断。

三、方法

例如：

这里我们知道第二行为空值，于是

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.read_excel('demo001.xlsx')['信息内容']
print(df)
print('*'*50)
if df[1] == np.nan:print(df[1])
else:print('不能用np.nan直接判断')#返回结果
0     你好,csdn博客
1           NaN
2      123456我们
3    helloworld
4    python读取数据
Name: 信息内容, dtype: object
*****************************************************
不能用np.nan直接判断

修改后的代码

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.read_excel('demo001.xlsx')['信息内容']
print(df)
print('*'*50)if df.isnull().any():            #判断该列是否有空值，若有这返回Trueprint(df[pd.isnull(df)])     #若该列某个单元格为空值，则打印该单元格的信息#返回结果
0     你好,csdn博客
1           NaN
2      123456我们
3    helloworld
4    python读取数据
Name: 信息内容, dtype: object
*******************************************************
1    NaN
Name: 信息内容, dtype: object

注意: df.isnull.any() 判断dataframe中所有的列是否有空值，若有则该列返回True,没有则该列返回False。

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pandas读取Excel判断指定列是否有空值

一、简介

二、思路

三、方法

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