MATLAB-1：入门基础

1.开发环境介绍

是路径文件夹选择
.是当前文件夹显示
是点击文件夹的某一文件，可以具体显示
命令行窗口
显示命名行窗口的变量和值
本图中被隐藏了，历史代码显示

2.变量命名规则

变量名区分大小写
变量名长度不超过63位
变量名以字母开头，可以由字母，数字，和下划线组成，但不能是标点
变量名应简洁明了，通过变量名可以简单看出含义

3.数据类型

数字
字符与字符串
矩阵
元胞数组
结构体

基本操作

%% I. 清空环境变量及命令
clear all   % 清除Workspace中的所有变量
clc         % 清除Command Window中的所有命令%% II. 变量命令规则
%%
% 1. 变量名区分大小写
A = 2
a = 3%%
% 2. 变量名长度不超过63位ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456 = 3%%
% 3. 变量名以字母开头，可以由字母、数字和下划线组成，但不能使用标点
% 3A = 4
% .a = 5
% /b = 5
a_2 = 3
% a.2 = 4%%
% 4. 变量名应简洁明了，通过变量名可以直观看出变量所表示的物理意义
A = rand(3,5)
rows = size(A, 1)
cols = size(A, 2)%% III. MATLAB数据类型
%%
% 1. 数字
2 + 410 - 73 * 58 / 2%%
% 2. 字符与字符串
s = 'a'
abs(s)
char(65)
num2str(65)str = 'I Love MATLAB & Machine Learning.'length(str)doc num2str%%
% 3. 矩阵
A = [1 2 3; 4 5 2; 3 2 7]
B = A'%转置
C = A(:)%列向量
D = inv(A)%逆
A * DE = zeros(10,5,3)
E(:,:,1) = rand(10,5)
E(:,:,2) = randi(5, 10,5)
E(:,:,3) = randn(10,5)%%
% 4. 元胞数组
A = cell(1, 6)
A{2} = eye(3)
A{5} = magic(5)
B = A{5}%%
% 5. 结构体
books = struct('name',{{'Machine Learning','Data Mining'}},'price',[30 40])
books.name
books.name(1)
books.name{1}%% IV. MATLAB矩阵操作
%%
% 1. 矩阵的定义与构造
A = [1 2 3 5 8 5 4 6]
B = 1:2:9
C = repmat(B, 3, 1)%复制，将B复制成3行1列
D = ones(2, 4)%%
% 2. 矩阵的四则运算
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8]
B = [1 1 2 2; 2 2 1 1]
C = A + B
D = A - B
E = A * B'%矩阵进行计算
F = A .* B具体数值进行计算
G = A / B     % G * B = A     G * B * pinv(B) = A * pinv(B)    G = A * pinv(B)
H = A ./ B%%
% 3. 矩阵的下标
A = magic(5)
B = A(2,3)
C = A(3,:)
D = A(:,4)
[m, n] = find(A > 20)%% V. MATLAB逻辑与流程控制
%%
% 1. if ... else ... end
A = rand(1,10)
limit = 0.75;B = (A > limit);   % B is a vector of logical values
if any(B)fprintf('Indices of values > %4.2f: \n', limit);disp(find(B))%dis输出
elsedisp('All values are below the limit.')
end%%
% 2. for ... end
k = 10;
hilbert = zeros(k,k);      % Preallocate matrixfor m = 1:kfor n = 1:khilbert(m,n) = 1/(m+n -1);end
end
hilbert%%
% 3. while ... end
n = 1;
nFactorial = 1;
while nFactorial < 1e100n = n + 1;nFactorial = nFactorial * n;
end
nfactorial(69)
factorial(70)prod(1:69)
prod(1:70)%%
% 4. switch ... case ... end
mynumber = input('Enter a number:');switch mynumbercase -1disp('negative one');case 0disp('zero');case 1disp('positive one');otherwisedisp('other value');
end%% VI. MATLAB脚本与函数文件
%%
% 1. 脚本文件
myScript%%
% 2. 函数文件
mynumber = input('Enter a number:');
output = myFunction(mynumber)%% VII. MATLAB基本绘图操作
%%
% 1. 二维平面绘图
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
figure
plot(x, y)
title('y = sin(x)')
xlabel('x')
ylabel('sin(x)')
xlim([0 2*pi])x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
figure
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');%两个纵坐标
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Slow Decay')
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Fast Decay')
xlabel('Time (\musec)')
title('Multiple Decay Rates')
set(H1,'LineStyle','--')
set(H2,'LineStyle',':')%%
% 2. 三维立体绘图
t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t)
xlabel('sin(t)')
ylabel('cos(t)')
zlabel('t')
grid on
axis square%%
% 3. 图形的保存与导出% (1) Edit → Copy Figure
% (2) Toolbar → Save
% (3) print('-depsc','-tiff','-r300','picture1')
% (4) File → Export Setup%% VIII. MATLAB文件导入
%%
% 1. mat格式
save data.mat x y1 y2
clear all
load data.mat%%
% 2. txt格式
M = importdata('myfile.txt');S = M.data;
save 'data.txt' S -ascii
T = load('data.txt');isequal(S, T)%%
% 3. xls格式
xlswrite('data.xls',S)
W = xlsread('data.xls');
isequal(S, W)xlswrite('data.xlsx',S)
U = xlsread('data.xlsx');
isequal(S, U)%%
% 4. csv格式
csvwrite('data.csv',S)
V = csvread('data.csv');
isequal(S, V)

m函数文件

function output = myFunction(input)switch inputcase -1output = 'negative one';case 0output = 'zero';case 1output = 'positive one';otherwiseoutput = 'other value';
endend

mynumber = input('Enter a number:');switch mynumbercase -1disp('negative one');case 0disp('zero');case 1disp('positive one');otherwisedisp('other value');
end

作者：电气工程的计算机萌新-余登武

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