06.full_text multi

文章目录

1. multi_match 简介
2. multi_match 查询类型
- 1. best_fields
- 2. most_fields
- 3. phrase和phrase_prefix
- 4. cross_fields
- 5. bool_prefix

1. multi_match 简介

这个multi_match实际上算是类似一个组合查询，他把dis_max query, phrase query, phrase_prefix,bool_prefix等给打包到一起了，使用的时候按照需要选用就可以了，这样的话就更加简单易用了。
但是在使用的时候又不想纯粹的只做组合的query(bool query,dis_max query等)，哪些只做组合的query没有自己的查询语法，只是组合别的查询query,multi_match有自己的查询语法，是对多个查询类型的封装，暴露给外面的是一个新的api，不是bool那种还是使用子query的查询方式。而且他允许多字段查询。

一个简单的样例

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":    "this is a test", "fields": [ "subject", "message" ] }}
}GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":    "Will Smith","fields": [ "title", "*_name" ]  #filed 的name可以使用通配符}}
}GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query" : "this is a test","fields" : [ "subject^3", "message" ]  # subject会被提升权重}}
}

field的数量不能超过1024

2. multi_match 查询类型

multi_match 是如何支持dis_max,phrase,phrase_prefix等等查询的呢，在这里引入了一个参数叫 type,type的取值如下

best_fields:（默认）查找与任何字段匹配的文档，但使用最佳字段中的_score。请参阅best_fields。

most_fields: 查找与任何字段匹配的文档，并组合每个字段的_score。请参阅most_fields。

cross_fields: 使用相同的分析器将多个字段内容视为一个大字段。在大字段中查找每个单词。参见cross_fields。

phrase: 在每个字段上运行match_phrase查询，并使用最佳字段中的_score。参见词组和词组前缀。

phrase_prefix: 在每个字段上运行match_phrase_prefix查询，并使用最佳字段中的_score。参见词组和词组前缀。

bool_prefix: 在每个字段上创建一个match_bool_prefix查询，并组合每个字段中的_score。请参阅bool_prefix。

1. best_fields

当您在同一字段中search多个单词时，best_fields类型最有用。例如,搜索“brown fox”的时候，单个字段中的“brown fox”比一个字段中的“brown”和另一字段中的“ fox”更有意义。

best_fields类型为每个字段生成一个匹配查询，并将它们包装在dis_max查询中，以查找单个最佳匹配字段。例如，此查询：

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "brown fox","type":       "best_fields","fields":     [ "subject", "message" ],"tie_breaker": 0.3}}
}

GET /_search
{"query": {"dis_max": {"queries": [{ "match": { "subject": "brown fox" }},{ "match": { "message": "brown fox" }}],"tie_breaker": 0.3}}
}

其中的tie_breaker和dis_max的查询是一样的含义

因为best_fields and most_fields 的multi_match是以field为中心进行查询的，所以operator和minimum_should_match参数会单独的对每个field起作用

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "Will Smith","type":       "best_fields","fields":     [ "first_name", "last_name" ],"operator":   "and" }}
}

这个对应的语义是

(+first_name:will +first_name:smith) | (+last_name:will  +last_name:smith)

2. most_fields

当多个field对相同内容采用不用的analyze进行存储，如果想对这多个字段进行搜索从而获得更加准确的结果的话，使用most_fields更加合适。比如，main field可能包含synonums,stemming , terms without diacritic(变音符),
second field 包含了原有的terms, third field 包含了shingles。这样的话就可以使用三个field的score来计算final score进而得到更好的排序效果。

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "quick brown fox","type":       "most_fields","fields":     [ "title", "title.original", "title.shingles" ]}}
}

GET /_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title":          "quick brown fox" }},{ "match": { "title.original": "quick brown fox" }},{ "match": { "title.shingles": "quick brown fox" }}]}}
}

3. phrase和phrase_prefix

phrase_prefix 和phrase和 best_fields类似
也可以使用tie_breaker参数，同时还可以使用boost,lenient,slop等在match_phase中使用的参数

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "quick brown f","type":       "phrase_prefix","fields":     [ "subject", "message" ]}}
}

等同于

GET /_search
{"query": {"dis_max": {"queries": [{ "match_phrase_prefix": { "subject": "quick brown f" }},{ "match_phrase_prefix": { "message": "quick brown f" }}]}}
}

4. cross_fields

cross_fields类型对于结构化文档（其中多个字段应匹配）特别有用。例如，当在first_name和last_name字段中查询“ Will Smith”时，最匹配的一个字段中可能有“ Will”，而另一个字段中有“ Smith”。

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "Will Smith","type":       "cross_fields","fields":     [ "first_name", "last_name" ],"operator":   "and"}}
}

执行的逻辑是

+(first_name:will  last_name:will)
+(first_name:smith last_name:smith)

5. bool_prefix

GET /_search
{"query": {"multi_match" : {"query":      "quick brown f","type":       "bool_prefix","fields":     [ "subject", "message" ]}}
}