multi_match 查询【muti_match和match区别】

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======================================【建议】：类型most_fields与多个match类似，但best_fields更适合变形的文本匹配。======================================

multi_match 查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。

multi_match 多匹配查询的类型有多种，其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应，即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳字段、多数字段、跨字段）。

默认情况下，查询的类型是 best_fields ，这表示它会为每个字段生成一个 match 查询，然后将它们组合到 dis_max 查询的内部，如下：

{"dis_max": {"queries":  [{"match": {"title": {"query": "Quick brown fox","minimum_should_match": "30%"}}},{"match": {"body": {"query": "Quick brown fox","minimum_should_match": "30%"}}},],"tie_breaker": 0.3}
}

上面这个查询用 multi_match 重写成更简洁的形式：

{"multi_match": {"query":                "Quick brown fox","type":                 "best_fields", "fields":               [ "title", "body" ],"tie_breaker":          0.3,"minimum_should_match": "30%" }
}

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看

	`best_fields` 类型是默认值，可以不指定。
	如 `minimum_should_match` 或 `operator` 这样的参数会被传递到生成的 `match` 查询中。

查询字段名称的模糊匹配编辑

字段名称可以用模糊匹配的方式给出：任何与模糊模式正则匹配的字段都会被包括在搜索条件中，例如可以使用以下方式同时匹配 book_title 、 chapter_title 和 section_title （书名、章名、节名）这三个字段：

{"multi_match": {"query":  "Quick brown fox","fields": "*_title"}
}

提升单个字段的权重编辑

可以使用 ^ 字符语法为单个字段提升权重，在字段名称的末尾添加 ^boost ，其中 boost 是一个浮点数：

{"multi_match": {"query":  "Quick brown fox","fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] }
}

chapter_title 这个字段的 boost 值为 2 ，而其他两个字段 book_title 和 section_title 字段的默认 boost 值为 1 。

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