numpy.arange

用例:
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
功能:
返回给定区间范围内间隔均匀的数值。
生成半闭区间范围[start, stop)内的数值（换句话说，取值范围包括区间的起始值而不包括区间的终止值）。对于整数参数而言，这个函数和Python内置函数range的功能是相同的。不同的是，np.arange的返回值为n维数组，而range的返回值为列表。
当使用非整数步长时，例如0.1，结果往往不一致。在这种情况下更推荐使用linspace。
参数

变量名	数据类型	功能
start	数值型，可选参数	区间的起始值。区间包含此值，默认值为0
stop	数值型	区间的终止值。区间不包含此值，除非在某些情况下，step不是整数，并且浮点数的舍入会影响最后一个数的取值。
step	数值型，可选参数	两个数字之间的间隔。对于任何输出，此参数为相邻两个值之间的距离（`out[i+1] - out[i]`）。默认步长值为1。如果指定步长值就必须指定区间的起始值start。
dtype	数值类型	输出数组的数值类型。如果不给定`dtype`参数，函数通过其他的输入参数推断返回值的类型。

返回值

变量名	数据类型	功能
arange	n维数组	均匀间隔数字组成的数组。对于浮点型参数，返回数组的长度为`ceil((stop - start)/step)`。由于浮点溢出，此规则可能导致输出的最后一个元素大于stop。

示例:

import numpy as np
np.arange(3)

Out[1]:array([0, 1, 2])

np.arange(3.0)

Out[2]:array([0., 1., 2.])

np.arange(3, 7)

Out[3]:array([3, 4, 5, 6])

np.arange(3, 7, 2)

Out[4]:array([3, 5])

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

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