numpy.add

用例:
numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘add’>
功能:
两个数组对应位置的元素求和。
参数

变量名	数据类型	功能
x1,x2	数组型变量	用于求和的数组。如果`x1.shape != x2.shape`，它们必须扩充到同样的维度（此维度也等于返回结果的维度）。
out	n维数组，None，或者多维数组组成的元组，可选参数	指定结果存储的位置。若提供此参数，其必须与输入数组扩充后的维度保持一致。如果不提供此参数或者此参数为None，返回一个新建的数组。若此参数为元组，其长度和输出值的个数保持一致。
where	数组型变量，可选参数	此参数用默认值即可。

返回值

变量名	数据类型	功能
add	n维数组或者是标量	将x1和x2中对应位置的元素相加。如果x1和x2为标量，那么返回值也为标量。

备注

此函数的运算结果和x1 + x2一致。

示例:

import numpy as np
print('标量相加的结果：{}'.format(np.add(1.0, 4.0)))
x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
x2 = np.arange(3.0)
# 会将x2复制三行变为3*3二维数组再相加
print('向量相加的结果：\n{}'.format(np.add(x1, x2)))

标量相加的结果：5.0
向量相加的结果：
[[ 0. 2. 4.]
[ 3. 5. 7.]
[ 6. 8. 10.]]

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

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