海康威视技术面试总结

之前7月30号投了海康威视的内推，然后在前天(15号)收到短信说这两天会有个电话技术面试。然后就忐忑地开始准备了，当然准备感觉也没啥用，时间太短了，突然收到的短信，想着我投的算法工程师，我就拿着《统计机器学习》看了一下。在昨天晚上快8点的时候突然接到电话，此时正在校外，当时心里想着晚上应该不会打电话过来，所以就出去了，接到电话不能不接啊，就找了个安静的地方重新把电话拨了过去，电话面试算是开始了，这还是我第一个电话面试。

面试官听得出来很年轻，没有太多废话，上来直接问我简历上的东西。

1、让我解释一下“变化检测”；

2、解释一下DBN模型；还问了一个损失函数的问题；

3、讲一下Torch；

4、是否了解深度学习中的其它模型；我回答的CNN；

5、解释一下CNN；

6、我自作多情还讲了PCANet；

7、PCANet在CNN基础上有什么改进；

8、问我还有什么要问的。

这次面试比较突然，搞得我也蛮紧张的，说话语速比较快，以掩饰紧张感，不会的就直接说不知道，整个面试了大约10分钟。面试过程很囧，他问的我基本都知道，但因为模型细节记不清了答不上来，感觉跪了，但是作为一次宝贵的经历记录一下，下次改进。

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