2020/12/07工作小结

1.Q: 关于模型没问题，损失正常下降，降到一定就收敛了，但是精度达不到预期且损失过大。
A: 1. 查数据分布，很可能是样本不均衡带来的问题。
2. 有可能模型欠拟合，可以考虑换更大的模型。

Q: 如果两个显卡剩下的显存，可以将这些显存加起来跑一个模型吗？就是占用两块剩余的显存
A: 可以具体操作如下：
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0，1”
DistributedDataParallel
Q: 关于听同事讲解论文DeVLBert: Learning Deconfounded Visio-Linguistic Representations
得到的启发
Figure 1: An illustration of the transition from traditional association-based learning to causal interventionbased learning. The critical difference is that the intervention mitigates the spurious correlation by blocking the backdoor path

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