python换算消费品价格，做折实
文章目录
- 对生产资料折实（使用PPI指标）
- 对消费品折实（使用CPI指标）
经济学上为了使不同年份的价格可以相互比较（20年前的1000元和现在的1000元钱的购买力是不同的），使用折实，即折换成物品，比如同一个汉堡，放在过去值5元，放在现在值30元。使用这样的操作把价格都换算成实物，然后在选一个时间点换算成对应的价格即可，这就使不同年份的价格可以相互比较了。
对生产资料折实（使用PPI指标）
PPI：生产者价格指数(Producer Price Index)，是衡量制造商和农场主向商店出售商品的价格指数。它主要反映生产资料的价格变化状况，用于衡量各种商品在不同生产阶段的成本价格变化情况。
换算方法见下面
对消费品折实（使用CPI指标）
CPI：消费者价格指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。
CPI指数可以到这里查询：https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0902&sj=2019
| index | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|
| 居民消费价格指数(1978=100) | 669.8 | 650.9 | 637.5 | 627.5 | 615.2 |
import numpy as np
import pandas as pddef change_cpi(num_dict: dict):cpi_index = { # 都是相对于1970年cpi指标'2019': 669.8,'2018': 650.9,'2017': 637.5,'2016': 627.5,'2015': 615.2,}for key, value in num_dict.items():v = 100 * (value / cpi_index[key])num_dict[key] = vreturn num_dictif __name__ == '__main__':money = {'2015': 3000, # 表示2015年的3000元'2017': 2000, # 表示2017年的2000元'2019': 3000,}change_money = change_cpi(money)print(change_money)
打印出：
{'2015': 487.6462938881664, # 2015年的3000元对应1970年的487.6462938881664元'2017': 313.72549019607845, '2019': 447.89489399820843
}
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