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JeeSite 4.0
天下武功,为快不破!采用主流技术!
通俗易懂,快速开发,快速交付,安全保障

JeeSite 平台介绍

Platform is introduced

JeeSite 自开源以来被用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中,JeeSite的设计思想和开发模式也深入支持者的内心, 当前版本JeeSite团队结合了以往的经验和总结各方面的应用案例,对架构做一次全部重构,也纳入很多新的思想。

JeeSite 采用了目前极为流行的扁平化响应式的设计风格,可以完美兼容电脑,平板,手机等多个平台。前端UI基于 jQuery + Bootstrap实现,后台基于最主流的 Spring Boot + MyBatis + Apache Shiro + Ehcache/Redis + Beetl 的稳定架构。

JeeSite 严格遵循了Web安全的规范,前后台双重验证,参数编码传输,密码策略,密码散列加密存储,精细的权限验证,SQL编码过滤,从根本上避免了SQL注入,XSS攻击,CSRF攻击等常见的web攻击手段。

提供一个强大的在线代码生成工具,此工具提供常用的单表、一对多、树结构及列表查询等功能的生成,如果对外观要求不是很高,生成的功能就可以用了。如果你使用了本平台,就可以很简单很高效的快速开发出优秀的产品。

技术架构特点 Technical architecture features
① Maven多项目依赖,模块及插件分项目,尽量松耦合,方便模块升级、增减模块。 ② 模块化数据库自动升级程序,当模块升级代码需要更新时,自动对应版本执行SQL更新。 ③ 持久层实体类采用@Table注解配置,自动生成增删改通用SQL,不需要在mapper.xml里写重复又费时的SQL ④ 完善的安全体系,身份认证、密码策略、安全审计、日志收集 ⑤ 平面化界面设计,更加美观、高端、大气、上档次
More 
发展历程

Development History

2013 · v1.0
轻量级灵活的内容管理系统
2014 · v1.1
基于Mybatis升级引发框架潮流
2015 · v1.2
在线代码生成器、在线流程管理
2018 · v4.0
基于 Spring Boot 框架重构
团队成员

Team Member

ThinkGem
资深架构师 10年
JeeSite创始人,资深架构师,对信息化快速开发有比较深的研究,2017年度开源中国最受欢迎软件前20名。
济南

长春叭哥
高级软件工程师 8年
长春二十八星科技有限公司创始人总经理,JeeSite官方论坛创始人,推广维护JeeSite四年。
长春

大胖剑圣
高级软件工程师 6年
JeeSite 教程录制,日常论坛维护,官方群、官方论坛内问题解答,免费文档、教程整理。
郑州

林鹏群
高级软件工程师 6年
论坛维护,官方群、官方论坛内问题解答,免费文档、教程整理。
福建
为什么选择JeeSite4?

1
简单、高效

经典架构会的人多

节省培训人力成本

缩短项目周期

快速交付

2
架构、优良

安全稳定

方便第三方扩展

模块插拔方便

性能优良

3
微服务、集群

Spring Boot

Redis会话共享

松耦合设计

方便升级

4
社区、服务

完善的开源社区

问题即时响应

用的人多案例多

与大牛交流

高效的开发速度和设计质量,为您增强竞争力!
      完善的基础设施:组织机构、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、 内容管理、工作流等、在线代码生成。

JeeSite 自开源以来已被广大爱好者用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中, 这已证明 JeeSite 架构优越性,它的简单精良、安全稳定、易于扩展,受到了开发者的青睐。

无刷新设计  自由换肤  响应式页面布局
封装技术细节,降低技术难度
丰富的组件库,复用,简化开发

列表组件:后端排序,列宽调整,多表头,锁定列,合计,小计

树选择组件:选人、选部门、选栏目,你只需给它提供数据即可

列表选择组件:弹出列表,多选单选,可返回列表上的所有信息

表单组件:输入框,下拉框,多选,数据自动绑定

附件上传:秒传,多线程,断点下载续传

其它组件:表单验证组件、富文本在线编辑

后端工具包:Excel导入导出、系统工具类

第三方系统整合
使用Spring Boot作为核心框架,大多数的第三方产品都支持与Spring进行整合,不支持也没关系可以自己写一个。

提供了权限授权及用户访问接口,权限整合方便。

提供了移动端接口,您可以做前后分离应用。

支持CAS客户端单点登录,只需简单配置即可。

方便与第三方报表系统整合,如帆软报表、ECharts。

方便与比较陈旧的系统整合,支持WebService接口。

方便导出导入Excel数据,支持超大数据量。

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