在上一篇文章「05」回归的诱惑：一文读懂线性回归里，我们详细解释了什么是线性回归，以及线性回归的特点，这一期给出实战案例的Python代码，供大家参考

回归实战

第一步导入数据

from collections import OrderedDict
import pandas as pd#数据集
examDict={'学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,4.25,4.50,4.75,5.00,5.50],'分数':    [10,  22,  13,  43,  20,  22,  33,  50,  62,  48,  55,  75,  62,  73,  81,  76,  64,  82,  90,  93]
}
#将数据导入到DataFrame中
examOrderDict=OrderedDict(examDict)
examDf=pd.DataFrame(examOrderDict)、#提取特征和标签
#特征features
exam_X=examDf.loc[:,'学习时间']
#标签labes
exam_y=examDf.loc[:,'分数']

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