Concept Drift（概念漂移）

Data Stream（流式数据）

特点：数据量大、实时性强。
举例：金融数据、交通数据等。
分类：

稳定的数据流：稳定独立同分布；
动态的数据流：不独立同分布，所以会产生概念漂移现象。

Concept Drift（概念漂移）

定义：模型要预测的目标变量随着时间的推移发生改变的现象。
举例：对金融衍生品价格预测。

【参考】

Concept Drift(概念漂移)

Concept Drift（概念漂移）相关推荐

机器学习应用方向(二)～概念漂移(concept drift)
1. 概念漂移(concept drift) 背景:概念漂移指的是数据流中的潜在数据分布随时间发生不可预测的变化,使原有的分类器分类不准确或决策系统无法正确决策,常见于推荐系统.金融领域.决策等 Co ...
机器学习之概念漂移-concept drift
1. 概念漂移(concept drift) 背景:概念漂移指的是数据流中的潜在数据分布随时间发生不可预测的变化,使原有的分类器分类不准确或决策系统无法正确决策,常见于推荐系统.金融领域.决策等 Co ...
检测恶意软件分类模型中的概念漂移
科研笔记论文题目-检测恶意软件分类模型中的概念漂移共形预测 (conformal prediction)是一种置信度预测器,它生成具有用户定义的错误率的预测.在某个置信度水平下,所有预测范围的那部 ...
进行新类检测以及概念漂移适应的半监督分类框架SACCOS论文阅读笔记
介绍本文主要想解决基于聚类的概念漂移检测方法中常做出的强假设问题,即假设同类比较接近,异类比较远离,并且还假设新类别出现时通常会连续大量出现. 针对这些问题,本文提出了一种基于数据流的半监督自适应分 ...
如何解决灾难性遗忘和概念漂移这两个问题？
对于灾难性遗忘,解决方案通常包括增量学习.迁移学习.经验回放等.这些方法在许多场景下都能有效地缓解灾难性遗忘,从而使模型能够在学习新任务或新数据时保留先前学到的知识.然而,在某些复杂的场景中,如神经网 ...
AI 作画《Concept Art概念艺术》| 用stable diffusion生成
前言 "Concept Art"是一个艺术门类,即所谓"概念艺术"."概念设计",也称为"初步设计".一般常见于影视或游 ...
POC [Proof of Concept] 原型 / 概念证明
http://www.mie168.com/other/2005-01/37334.htm 1.POC的概念 POC,是Proof of Concept的缩写,意思是为观点提供证据,它是一套建议的电子 ...
【李宏毅机器学习】Basic Concept 基础概念（p4）学习笔记
李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接 Review 越复杂的model,在testing data上的error未必越低. error来自两个地方: bias variance f_star是f_ha ...
Learning under Concept Drift: A Review精读+随笔
这几天感觉真挺累的,论文精读过后再说. 项目也好,课题也好,都到了爬坡期. 开学以来给自己的gap month也快到时间了,课内乱七八糟的知识嘛也没学.
AI：人工智能领域之AI基础概念术语之机器学习、深度学习、数据挖掘中常见关键词、参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货)
AI:人工智能领域之AI基础概念术语之机器学习.深度学习.数据挖掘中常见关键词.参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货) 导读本博主基本收集了网上所有有关于ML.DL的中文解释词汇,机 ...

Concept Drift（概念漂移）

Data Stream（流式数据）

Concept Drift（概念漂移）

Concept Drift（概念漂移）相关推荐

最新文章

热门文章