AI：人工智能领域之AI基础概念术语之机器学习、深度学习、数据挖掘中常见关键词、参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货)

导读
本博主基本收集了网上所有有关于ML、DL的中文解释词汇，机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照，如有没有涉及之处，请留言，本博主将持续续修改、更新！圆小白自学ML、DL之梦！

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AI：人工智能概念之《Google发布机器学习术语表 (中英对照）》——持续更新ML、DL相关概念2018年4月！

Letter A

absolute绝对的
abstract提取
accumulated error backpropagation 累积误差逆传播
activation function 激活函数
activation 激活值
adaptive resonance theory/art 自适应谐振理论
addictive model 加性学习
additive noise 加性噪声
adversarial networks 对抗网络
affine layer 仿射层
affine仿射的
affinity matrix 亲和矩阵
agent 代理 / 智能体
algebra线性代数
algorithm 算法
alpha-beta pruning α-β剪枝
amenable经得起检验的
amino acid氨基酸
anomaly detection 异常检测
appropriate恰当的
approximations近似值
arbitrary任意的
architecture架构 体系结构 建造业
area under roc curve／auc roc 曲线下面积
arsenal军火库
artificial general intelligence/agi 通用人工智能
artificial intelligence/ai 人工智能
assignment分配
association analysis 关联分析
asymptotically无症状的
attention mechanism 注意力机制
attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
attribute space 属性空间
attribute value 属性值
autoencoder 自编码器
autoencoders 自编码算法
automatic speech recognition 自动语音识别
automatic summarization 自动摘要
average firing rate 平均激活率
average gradient 平均梯度
average sum-of-squares error 均方差
average-pooling 平均池化
axiom公理 原则

Letter B

backpropagation through time 通过时间的反向传播
backpropagation 后向传播
backpropagation/bp 反向传播
base learner 基学习器
base learning algorithm 基学习算法
basis feature vectors 特征基向量
basis 基
batch gradient ascent 批量梯度上升法
batch normalization/bn 批量归一化
batch批量
bayes decision rule 贝叶斯判定准则
bayes model averaging／bma 贝叶斯模型平均
bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
bayesian decision theory 贝叶斯决策论
bayesian network 贝叶斯网络
bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法
bernoulli random variable 伯努利随机变量
between-class scatter matrix 类间散度矩阵
bias term 偏置项
bias 偏置 / 偏差
bias-variance decomposition 偏差-方差分解
bias-variance dilemma 偏差 – 方差困境
bias偏差
bi-directional long-short term memory/bi-lstm 双向长短期记忆
binary classfication 二元分类
binomial test 二项检验
bi-partition 二分法
boltzmann machine 玻尔兹曼机
bootstrap sampling 自助采样法／可重复采样／有放回采样
bootstrapping 自助法
break-event point／bep 平衡点
brevity简短 简洁 短暂
briefly简短的
broader广泛

Letter C


calculus计算
calibration 校准
canonical正规的 正则的
cascade-correlation 级联相关
categorical attribute 离散属性
centroids 质心 形心
class labels 类型标记
class-conditional probability 类条件概率
classification and regression tree/cart 分类与回归树
classifier 分类器
class-imbalance 类别不平衡
clipping剪下物 剪报 修剪
closed -form 闭式
cluster analysis 聚类分析
cluster 簇/类/集群
clustering ensemble 聚类集成
clustering 聚类
cluster一簇
co-adapting 共适应
coding matrix 编码矩阵
colt 国际学习理论会议
commercial商务的
committee-based learning 基于委员会的学习
competitive learning 竞争型学习
complementarity补充
component learner 组件学习器
component分量 部件
comprehensibility 可解释性
computation cost 计算成本
computational linguistics 计算语言学
computationally计算(机)的
computer vision 计算机视觉
concatenation 级联
concave非凸的
concept drift 概念漂移
concept learning system /cls 概念学习系统
concrete具体的事物 实在的东西
conditional entropy 条件熵
conditional mutual information 条件互信息
conditional probability table／cpt 条件概率表
conditional random field/crf 条件随机场
conditional risk 条件风险
confidence 置信度
confusion matrix 混淆矩阵
conjugate gradient 共轭梯度
connection weight 连接权
connectionism 连结主义
consistency 一致性／相合性
constant常理
constraint约束
contiguous groups 联通区域
contingency table 列联表
continuous attribute 连续属性
continuous连续的
contours轮廓
convention约定
convergence 收敛
convergence 收敛 集中到一点
converge收敛
conversational agent 会话智能体
convex optimization software 凸优化软件
convex quadratic programming 凸二次规划
convexity 凸性
convex凸的
convolution 卷积
convolutional neural network/cnn 卷积神经网络
co-occurrence 同现
coordinate ascent同等级上升
corollary推论
correlation coefficient 相关系数
correlation相互关系
corresponds相符合 相当 通信
cosine similarity 余弦相似度
cost curve 成本曲线
cost function 成本函数
cost function 代价函数
cost matrix 成本矩阵
cost-sensitive 成本敏感
covariance matrix 协方差矩阵
covariance协方差
cross entropy 交叉熵
cross validation 交叉验证
cross validation交叉验证
crowdsourcing 众包
curse of dimensionality 维数灾难
cut point 截断点
cutting plane algorithm 割平面法

Letter D

data mining 数据挖掘
data set 数据集
dc component 直流分量
decision boundary 决策边界
decision stump 决策树桩
decision tree 决策树／判定树
decorrelation 去相关
deduction 演绎
deep belief network 深度信念网络
deep convolutional generative adversarial network/dcgan 深度卷积生成对抗网络
deep learning 深度学习
deep neural network/dnn 深度神经网络
deep q-learning 深度 q 学习
deep q-network 深度 q 网络
degeneracy 退化
demensionality reduction          降维
demensionality reduction 降维
denote预示 表示 是…的标志 意味着 [逻]指称
density estimation 密度估计
density-based clustering 密度聚类
density概率密度函数
derivation求导 得到 起源
derivative 导函数
derive获得 取得
determinant决定因素
diagonal                          对角线
diagonal 对角线
diagonal对角
differentiable neural computer 可微分神经计算机
diffusion of gradients 梯度的弥散
dimensionality reduction algorithm 降维算法
dimension尺度 规格 维数
directed edge 有向边
disagreement measure 不合度量
discrete离散的
discriminative model 判别模型
discriminative有识别能力的
discriminator 判别器
disjoint不相交的
dispersion分散 散开
distance measure 距离度量
distance metric learning 距离度量学习
distortion变形
distribution 分布
divergence 散度
divergence 散度 发散性
diversity measure 多样性度量／差异性度量
domain adaption 领域自适应
dot小圆点
downsampling 下采样
d-separation （directed separation） 有向分离
dual problem 对偶问题
duality二元性 二象性 对偶性
dual二元的
dummy node 哑结点
dynamic fusion 动态融合
dynamic programming 动态规划

Letter E

efficient生效的
eigenvalue decomposition 特征值分解
eigenvalue 特征值
eigenvector 特征向量
ellipses椭圆
embedding 嵌入
emotional analysis 情绪分析
empirical conditional entropy 经验条件熵
empirical entropy 经验熵
empirical error 经验误差
empirical risk 经验风险
empirical经验 观察
encounter遇到
endow赋予
end-to-end 端到端
energy-based model 基于能量的模型
ennmerate例举 计数
ensemble learning 集成学习
ensemble pruning 集成修剪
equality等式
equivalently等价的
error correcting output codes／ecoc 纠错输出码
error rate 错误率
error term 残差
error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
euclidean distance 欧氏距离
evolutionary computation 演化计算
exceed超过 越出
expectation-maximization 期望最大化
expectation期望
expected loss 期望损失
explicitly清楚的
exploding gradient problem 梯度爆炸问题
exponential family指数家族
exponential loss function 指数损失函数
extra额外的
extreme learning machine/elm 超限学习机

Letter F


factorization 因子分解
false negative 假负类
false positive rate/fpr 假正例率
false positive 假正类
feasible可行的
feature engineering 特征工程
feature matrix 特征矩阵
feature selection 特征选择
feature standardization 特征标准化
feature vector 特征向量
featured learning 特征学习
feedforward architectures 前馈结构算法
feedforward neural network 前馈神经网络
feedforward neural networks/fnn 前馈神经网络
feedforward pass 前馈传导
fine-tuned 微调
fine-tuning 微调
finite有限的 限定的
first-order feature 一阶特征
flipping output 翻转法
fliter过滤
fluctuation 震荡
forary初次尝试
forgo摒弃 放弃
formalize使定形
forward pass 前向传导
forward propagation 前向传播
forward search前向式搜索
forward stagewise algorithm 前向分步算法
frequentist 频率主义学派
frequentist最常发生的
full-rank matrix 满秩矩阵
functional neuron 功能神经元

Letter G

gain ratio 增益率
game theory 博弈论
gap裂口
gaussian kernel function 高斯核函数
gaussian mixture model 高斯混合模型
gaussian prior 高斯先验概率
general problem solving 通用问题求解
generalization error bound 泛化误差上界
generalization error 泛化误差
generalization 泛化
generalization概括 归纳 普遍化 判断（根据不足）
generalized lagrange function 广义拉格朗日函数
generalized linear model 广义线性模型
generalized rayleigh quotient 广义瑞利商
generalized归纳的
generate形成 产生
generative adversarial networks/gan 生成对抗网络
generative model 生成模型
generative生产的 有生产力的
generator 生成器
genetic algorithm/ga 遗传算法
geometric margins几何边界
gibbs sampling 吉布斯采样
gini index 基尼指数
global minimum 全局最小
global optimization 全局优化
gradient boosting 梯度提升
gradient descent 梯度下降
graph theory 图论
greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法
ground-truth 真相／真实
grouping matrix 分组矩阵
guarantee保证 抵押品

Letter H


hadamard product 阿达马乘积
hard margin 硬间隔
hard voting 硬投票
harmonic mean 调和平均
hesse matrix 海塞矩阵
hessian matrix hessian 矩阵
heuristic启发式的 启发法 启发程序
hidden dynamic model 隐动态模型
hidden layer 隐藏层
hidden markov model/hmm 隐马尔可夫模型
hidden units 隐藏神经元
hierarchical clustering 层次聚类
hierarchical grouping 层次型分组
higher-order features 更高阶特征
highly non-convex optimization problem 高度非凸的优化问题
hilbert space 希尔伯特空间
hinge loss function 合页损失函数
histogram 直方图
hold-out 留出法
homogeneous 同质
hone怀恋 磨
hybrid computing 混合计算
hyperbolic tangent 双曲正切函数
hyperparameter 超参数
hyperplane超平面
hypothesis test 假设验证
hypothesis 估值 假设
hypothesis 假设

Letter I

icml 国际机器学习会议
identical相等的 完全相同的
identity activation function 恒等激励函数
iid 独立同分布
illumination 照明
implement执行
impose把…强加于
improved iterative scaling/iis 改进的迭代尺度法
inactive 抑制
incremental learning 增量学习
incremental增加的
independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
independent component analysis/ica 独立成分分析
indicate表示 指出
indicator function 指示函数
indicator指示物 指示器
individual learner 个体学习器
induction 归纳
inductive bias 归纳偏好
inductive learning 归纳学习
inductive logic programming／ilp 归纳逻辑程序设计
information entropy 信息熵
information gain 信息增益
initial最初的
input domains 输入域
input layer 输入层
insensitive loss 不敏感损失
instantiation例子
integral积分
intensity 亮度/灰度
interative重复的 迭代的
intercept term 截距
intercept截距
inter-cluster similarity 簇间相似度
intermediate中间的
international conference for machine learning/icml 国际机器学习大会
interpretation解释 翻译
intra-cluster similarity 簇内相似度
intrinsic value 固有值
intuitious直觉
intuitive凭直觉获知的
invariance不变性 恒定性
isometric mapping/isomap 等度量映射
isotonic regression 等分回归
iterative dichotomiser 迭代二分器

Letter J

joint distribution联合概率

Letter K


kernel method 核方法
kernel trick 核技巧
kernelized linear discriminant analysis／klda 核线性判别分析
k-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证
kl divergence kl分散度
kl divergence 相对熵
k-means clustering k – 均值聚类
k-means k-均值
k-nearest neighbours algorithm/knn k近邻算法
knowledge base 知识库
knowledge representation 知识表征

Letter L

label space 标记空间
lagrange duality 拉格朗日对偶性
lagrange multiplier 拉格朗日乘子
laplace smoothing 拉普拉斯平滑
laplacian correction 拉普拉斯修正
latent dirichlet allocation 隐狄利克雷分布
latent semantic analysis 潜在语义分析
latent variable 隐变量
latent潜在的
lazy learning 懒惰学习
learner 学习器
learning by analogy 类比学习
learning rate 学习率
learning rate 学习速率
learning vector quantization/lvq 学习向量量化
least squares regression tree 最小二乘回归树
least squares 最小二乘法
leave-one-out cross validation留一法交叉验证
leave-one-out/loo 留一法
lieu替代
linear chain conditional random field 线性链条件随机场
linear correspondence 线性响应
linear discriminant analysis／lda 线性判别分析
linear model 线性模型
linear regression 线性回归
linear superposition 线性叠加
line-search algorithm 线搜索算法
link function 联系函数
local markov property 局部马尔可夫性
local mean subtraction 局部均值消减
local minimum 局部最小
local optima 局部最优解
log likelihood 对数似然
log odds／logit 对数几率
logarithmic对数的 用对数表示的
logistic regression logistic 回归
logistic regression 逻辑回归
log-likelihood 对数似然
log-linear regression 对数线性回归
long-short term memory/lstm 长短期记忆
loss function 损失函数
loss function 损失函数
low-pass filtering 低通滤波

Letter M

machine translation/mt 机器翻译
macron-p 宏查准率
macron-r 宏查全率
magnitude 幅值
magnitude巨大
majority voting 绝对多数投票法
manifold assumption 流形假设
manifold learning 流形学习
map 极大后验估计
mapping绘图 制图 映射
margin theory 间隔理论
marginal distribution 边际分布
marginal independence 边际独立性
marginalization 边际化
markov chain monte carlo/mcmc 马尔可夫链蒙特卡罗方法
markov random field 马尔可夫随机场
matrix矩阵
maximal clique 最大团
maximum likelihood estimation 极大似然估计
maximum likelihood estimation/mle 极大似然估计／极大似然法
maximum margin 最大间隔
maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
max-pooling 最大池化
mean squared error 均方误差
mean 平均值
meta-learner 元学习器
metric learning 度量学习
mfcc mel 倒频系数
mfcc    mel                       倒频系数
micro-p 微查准率
micro-r 微查全率
minimal description length/mdl 最小描述长度
minimax game 极小极大博弈
minor较小的 次要的
misclassification cost 误分类成本
mixture of experts 混合专家
momentum 动量
monotonically单调的
moral graph 道德图／端正图
multi-class classification 多分类
multi-class classification 多元分类
multi-class classification二分类问题
multi-document summarization 多文档摘要
multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
multilayer perceptron/mlp 多层感知器
multimodal learning 多模态学习
multinomial多项的
multiple dimensional scaling 多维缩放
multiple linear regression 多元线性回归
multi-response linear regression ／mlr 多响应线性回归
mutual information 互信息
mutual相互的 共同的

Letter N

naive bayes classifier 朴素贝叶斯分类器
naive bayes 朴素贝叶斯
nave朴素的
named entity recognition 命名实体识别
nash equilibrium 纳什均衡
nasty讨厌的
natural language generation/nlg 自然语言生成
natural language processing 自然语言处理
negative class 负类
negative correlation 负相关法
negative log likelihood 负对数似然
neighbourhood component analysis/nca 近邻成分分析
neural machine translation 神经机器翻译
neural networks 神经网络
neural turing machine 神经图灵机
neuron 神经元
newton method 牛顿法
newton’s method 牛顿法
nips 国际神经信息处理系统会议
no free lunch theorem／nfl 没有免费的午餐定理
noise-contrastive estimation 噪音对比估计
nominal attribute 列名属性
non-convex function 非凸函数
non-convex optimization 非凸优化
non-linear feature 非线性特征
nonlinear model 非线性模型
non-metric distance 非度量距离
non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
non-ordinal attribute 无序属性
non-saturating game 非饱和博弈
norm bounded 有界范数
norm constrained 范数约束
norm 范式
normalization 归一化
notation标志 注释
nuclear norm 核范数
numerical attribute 数值属性
numerical roundoff errors 数值舍入误差
numerically checking 数值检验
numerically reliable 数值计算上稳定

Letter O

object detection 物体检测
objective function 目标函数
oblique decision tree 斜决策树
obtain得到
occam’s razor 奥卡姆剃刀
occasionally偶然的
odds 几率
off-by-one error 缺位错误
off-policy 离策略
one shot learning 一次性学习
one-dependent estimator／ode 独依赖估计
on-policy 在策略
optimal最理想的
optimization problem最优化问题
ordinal attribute 有序属性
ordinary普通的
orientation方向
orthogonal(矢量 矩阵等)正交的
orthogonalization 正交化
oscillate摆动
out-of-bag estimate 包外估计
output layer 输出层
output smearing 输出调制法
overall cost function 总体代价函数
over-complete basis 超完备基
over-fitting 过拟合
overfitting 过拟合／过配
oversampling 过采样

Letter P

paired t-test 成对 t 检验
pairwise markov property 成对马尔可夫性
pairwise 成对型
parameter estimation 参数估计
parameter tuning 调参
parameter 参数
parameterize确定…的参数
parentheses圆括号
parse tree 解析树
partial derivative偏导数
particle swarm optimization/pso 粒子群优化算法
part-of-speech tagging 词性标注
parts of objects 目标的部件
part-whole decompostion 部分-整体分解
pca 主元分析
penalty term 惩罚因子
perceptron 感知机
per-example mean subtraction 逐样本均值消减
performance measure 性能度量
permissible可允许的
permit允许
pertinent相关的
perturbation 不安 扰乱
pictorially图像的
plementarity补充
plug and play generative network 即插即用生成网络
plurality voting 相对多数投票法
poisson distribution柏松分布
poist假定 设想
polarity detection 极性检测
polynomial kernel function 多项式核函数
polynomial多项式
pooling 池化
positive class 正类
positive definite matrix 正定矩阵
positive semi-definite半正定的
posterior probability后验概率
post-hoc test 后续检验
post-pruning 后剪枝
potential function 势函数
precision 查准率／准确率
precision精度
preliminary预备
prepruning 预剪枝
pretrain 预训练
primal原始的 最初的
principal component analysis/pca 主成分分析
principal components analysis 主成份分析
principle of multiple explanations 多释原则
prior 先验
probability graphical model 概率图模型
property性质
proportional成比例的
proximal gradient descent/pgd 近端梯度下降
pruning 剪枝
pseudocode伪代码
pseudo-label 伪标记

Letter Q

quadratic constraints 二次约束
quadratic二次的
quantity量 数量 分量
quantized neural network 量子化神经网络
quantum computer 量子计算机
quantum computing 量子计算
quasi newton method 拟牛顿法
query疑问的

Letter R

radial basis function／rbf 径向基函数
random forest algorithm 随机森林算法
random variable随机变量
random walk 随机漫步
rbms 受限boltzman机
recall 查全率／召回率
receiver operating characteristic/roc 受试者工作特征
reconstruction based models 基于重构的模型
reconstruction cost 重建代价
reconstruction term 重构项
rectified linear unit/relu 线性修正单元
recurrent neural network 循环神经网络
recursive neural network 递归神经网络
redundant 冗余
redundant过多的 冗余的
reference model 参考模型
reflection matrix 反射矩阵
regression 回归
regularization term 正则化项
regularization 正则化
regularization使系统化 调整
reinforcement learning/rl 强化学习
remark注意
reminiscent回忆往事的 提醒的 使人联想…的（of）
reoptimize重新优化
representation learning 表征学习
representer theorem 表示定理
reproducing kernel hilbert space/rkhs 再生核希尔伯特空间
re-sampling 重采样法
rescaling 缩放
residual mapping 残差映射
residual network 残差网络
respectively各自的 分别的
respect考虑
restricted boltzmann machine/rbm 受限玻尔兹曼机
restricted isometry property/rip 限定等距性
restrict限制 限定 约束
re-weighting 重赋权法
robust 鲁棒性
robustness 稳健性/鲁棒性
root node 根结点
rule engine 规则引擎
rule learning 规则学习
run 行程

Letter S

saddle point 鞍点
sample space 样本空间
sampling 采样
scale标度
scarce稀有的 难得的
score function 评分函数
second-order feature 二阶特征
self-driving 自动驾驶
self-organizing map／som 自组织映射
semi-naive bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
semi-supervised learning 半监督学习
semi-supervised support vector machine 半监督支持向量机
sentiment analysis 情感分析
separating hyperplane 分离超平面
sigmoid activation function s型激励函数
sigmoid function sigmoid 函数
significant digits 有效数字
similarity measure 相似度度量
simulated annealing 模拟退火
simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
simultaneously同时发生地 同步地
singular value decomposition 奇异值分解
singular value 奇异值
singular vector 奇异向量
slack variables 松弛变量
smoothed l1 penalty 平滑的l1范数惩罚
smoothed topographic l1 sparsity penalty 平滑地形l1稀疏惩罚函数
smoothing 平滑
soft margin maximization 软间隔最大化
soft margin 软间隔
soft voting 软投票
softmax regresson softmax回归
sophisticated复杂的
sort of有几分的
sorted in decreasing order 降序排列
source features 源特征
sparse autoencoder 消减归一化
sparse representation 稀疏表征
sparsity parameter 稀疏性参数
sparsity penalty 稀疏惩罚
sparsity 稀疏性
specialization 特化
spectral clustering 谱聚类
speech recognition 语音识别
splitting variable 切分变量
split分解 分离
spurious假的 伪造的
square function 平方函数
squared-error 方差
squares平方
squashing function 挤压函数
stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
stationary stochastic process 平稳随机过程
stationary 平稳性（不变性）
statistical learning 统计学习
statistic统计量
status feature function 状态特征函
step-size 步长值
stochastic gradient descent 随机梯度下降
stochastic可能的 随机的
stratified sampling 分层采样
structural risk minimization/srm 结构风险最小化
structural risk 结构风险
subset子集
subspace 子空间
subtract减去 减法器
successive iteratious连续的迭代
suffice满足
supervised learning 监督学习／有导师学习
support vector expansion 支持向量展式
support vector machine/svm 支持向量机
surrogat loss 替代损失
surrogate function 替代函数
susceptible敏感的
symbolic learning 符号学习
symbolism 符号主义
symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵
symmetric对称的
symmetry breaking 对称失效
synset 同义词集

Letter T


tangent正弦
tanh function 双曲正切函数
t-distribution stochastic neighbour embedding/t-sne t – 分布随机近邻嵌入
temporarily暂时的
tensor processing units/tpu 张量处理单元
tensor 张量
terminology专用名词
the average activation 平均活跃度
the derivative checking method 梯度验证方法
the empirical distribution 经验分布函数
the energy function 能量函数
the lagrange dual 拉格朗日对偶函数
the least square method 最小二乘法
the log likelihood 对数似然函数
the pixel intensity value 像素灰度值
the rate of convergence 收敛速度
theorem定理
threshold logic unit 阈值逻辑单元
threshold 阈值
threshold-moving 阈值移动
threshold阈 临界
thumb翻阅
time step 时间步骤
tokenization 标记化
tolerance容忍 公差
topographic cost term 拓扑代价项
topographic ordered 拓扑秩序
training error 训练误差
training instance 训练示例／训练例
trajectory轨迹
transductive learning 直推学习
transfer learning 迁移学习
transformation 变换
translation invariant 平移不变性
treebank 树库
tria-by-error 试错法
trivial answer 平凡解
true negative 真负类
true positive rate/tpr 真正例率
true positive 真正类
turing machine 图灵机
twice-learning 二次学习

Letter U

under-complete basis 不完备基
underfitting 欠拟合／欠配
undersampling 欠采样
understandability 可理解性
unequal cost 非均等代价
unit-length vector单位向量
unit-step function 单位阶跃函数
univariate decision tree 单变量决策树
unrolling 组合扩展
unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
unsupervised learning 无监督学习
unsupervised learning 无监督学习／无导师学习
upsampling 上采样

Letter V

valid有效的 正确的
valued经估价的 宝贵的
vanishing gradient problem 梯度消失问题
variable变量 变元
variance 方差
variational inference 变分推断
vc theory vc维理论
vecotrized implementation 向量化实现
vectorization 矢量化
version space 版本空间
visual cortex 视觉皮层
viterbi algorithm 维特比算法
vocabulary词汇
von neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构

Letter W

wasserstein gan/wgan wasserstein生成对抗网络
weak learner 弱学习器
weight decay 权重衰减
weight sharing 权共享
weight 权重
weighted average 加权平均值
weighted voting 加权投票法
whitening 白化
within-class scatter matrix 类内散度矩阵
word embedding 词嵌入
word sense disambiguation 词义消歧
wrapper包装

Letter Z

zero-data learning 零数据学习
zero-mean 均值为零
zero-shot learning 零次学习

AI：人工智能领域之AI基础概念术语之机器学习、深度学习、数据挖掘中常见关键词、参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货)相关推荐

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机器学习深度学习 ai I'm sure you've heard of the incredible artificial intelligence applications out there ...
AI/机器学习/深度学习三者的区别是什么？
AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se ...
AI 四巨头 Google、DeepMind、Microsoft、Uber 深度学习框架大比拼
2020-04-08 15:08:38 编者按:Google.Uber.DeepMind和Microsoft这四大科技公司是当前将深度学习研究广泛应用于自身业务的典型代表,跻身全球深度学习研究水平最高 ...

AI：人工智能领域之AI基础概念术语之机器学习、深度学习、数据挖掘中常见关键词、参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货)

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