Hash操作

hset(name,key,value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在则创建,否则修改)

参数:name,redis中的name  key,name对应的hash中的key   value,name对应的hash中的value

注:hsetnx(name,key,value) ,当name对应的hash中不存在当前key时则创建

hmset(name,mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

参数:mapping,字典,如:{'k1':'v1','k2':'v2'}

hget(name,key)

在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name,keys,*args)

在name对应的hash中获取多个key的值

参数:keys要获取key集合:['k1','k2','k3']  *args,要获取的key,如:k1,k2,k3

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

获取name对应的hash中多有的key的值

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name,key)

检查name对应的hash是否存在当前传入的key  返回值为数字(存在的个数)

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name,key,amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

参数: amount自赠数

hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)

hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

参数:cursor:游标(基于游标获取数据) match匹配指定key默认None,表示所有key,count每次分片做少获取个数

cursor1,data1 = r.hscan('sb',cursor=0,match=NOne,count=None)

cursor2,data2 = r.hscan('sb',cursor=cursor1,match=None,cpunt=None)

直到返回值为0时表示数据已经全部获取

hscan_iter(name,match=None,count=None)

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

参数:match匹配指定key,默认None,表示所有的key  count每次分片最少获取个数

for i in conn.hscan_iter('sb'):

　　print(i)

List操作

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

扩展:rpush(name,values)表示从右向左操作

lpushx(name,value)

在name对应list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

rpushx(name,value)表示从右到左操作

llen(name)

name对应的list元素的个数

linsert(name,where,refvalue,value)

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

where:before或after都可以  refvalue标杆值 即:在他前后插入数据 value要插入的数据

r.lset(name,index,value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

r.lrem(name,value,num)

在name对应的list中删除指定的值

lpop(name)

在name对应的list的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值是第一个元素

rpop(name)表示从优到左操作

lindex(name,inedx)

将name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name,start,end)

在name对应的列表分片获取数据

参数:start起始索引 end索引结束位置

ltrim(name,start,end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值(若end大于列表长度则表示不移除任何)

rpoplpush(src,dst)

从列表取出最右边的元素,同时将其添加到另一个列表的最左边

参数:src要取数据列表的name , dst:目标列表的name

blpop(keys,timeout)

# 参数：# keys，redis的name的集合# timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞# 更多：# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧# 参数：# src，取出并要移除元素的列表对应的name# dst，要插入元素的列表对应的name# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

自定义增量迭代

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：# 1、获取name对应的所有列表# 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):index=0while True:data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)if not data_list:returnindex+=countfor item in data_list:yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):print('---')print(item)

操作之Set操作

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

 sadd(name,values)

# name对应的集合中添加元素

scard(name)

获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args)

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)

# 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)

# 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, numbers)

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)

# 在name对应的集合中删除某些值

srem(name, values)

# 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

 zadd(name, *args, **kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)# 或# zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)

# 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素# 参数：# name，redis的name# start，有序集合索引起始位置（非分数）# end，有序集合索引结束位置（非分数）# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数# 更多：# 从大到小排序# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)# 从大到小排序# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）# 更多：# zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大# 参数：# name，redis的name# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间# min，右区间（值）# start，对结果进行分片处理，索引位置# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素# 如：# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']# 更多：# 从大到小排序# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, values)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)

# 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

# 根据分数范围删除

zremrangebylex(name, min, max)

# 根据值返回删除

zscore(name, value)

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

九 其它操作

delete(*names)

# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)

# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name# 更多：# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 

expire(name ,time)

# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为

move(name, db))

# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)

# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

十一 管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redispool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')pipe.execute()

Django中使用redis

方式一

建立pool.py

import redis

POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)

视图函数中使用

import redis

from app.pool import POOL

def index(request):

　　conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)

方式二:

安装django-redis模块

settings里配置

CACHEs ={"default":{"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",

"LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379",

"OPTIONS":{

　　"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",

　　"CONNECTION_POOL_KWARGS":{'max_connections':100}}}}

视图函数中使用:

from django_redis import get_redis_connection

conn = get_redis_connection('default')