大数据分析对企业管理的影响
企业管理决策的制定为复杂、动态的过程，需完成数据信息的收集、筛选、分析和判断等环节。而在大数据时代，数据量取得了急剧增长，给企业管理决策带来了不可忽略的影响。大数据分析对企业管理有哪些发展帮助？
企业用于分析的数据量十分庞大
数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，企业需要使用大量的数据，才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测，从而采取积极的应对措施，制定良好的战略。以往情况下，对于数据的收集、存储以及分析都存在着一定的局限性，企业在分析和处理相关信息问题的时候，都是从能够获取到的少量信息中，大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，这在无形之中增加了企业的工作量，同时信息的不完整性、滞后性等问题将会直接影响到企业的全面发展。在大数据时代来临之后，现代企业可以采用更加积极有效的方式，对市场信息、客户情况以及行业间的发展情况进行全面充分的了解和掌握，这就减少了主观性判断的缺陷，为企业不断提升自身的核心竞争力，扩大产业规模提供了良好的前提基础。大数据时代中的一个鲜明特点就是样本即为总体，它对于全体数据进行追求，但并不会只依赖于随机样本，既扩大了数据的获取范围，又提升了解决问题的精确性。
数据的精确性要求有所降低
在小数据时代之中，企业需要建立自身专门的数据库，对自身收集到的各项数据进行存储、整理，不断提高和优化数据的准确性，主要是因为如果数据之中出现了一定偏差，将会给企业的正确战略决策造成负面影响，小数据时代中数据的疏忽造成的后果会被放大。而处在大数据时代下的企业管理并不需要面临这个困扰。大数据时代中，企业能够获取到的数据信息越来越全面、完整、真实，这样就能够因为数据量的增加，减少数据的错误率。企业管理过程中针对某一个错误问题，都能够及时的进行调整，增强了企业自身的纠错能力，企业应用大数据，并不单纯是为了数据的准确性，更多的是从数据之中挖掘潜在的价值信息。
对事物之间的相关性进行寻找
大数据时代和以往的区别还体现在一个重要方面，那就是对于事物之间的因果关系不再进行重点研究，而是将研究的重心逐渐放在事物之间的相关性方面。大数据时代，逐渐摒弃了提出假设——分析数据——处理数据——验证假设的方式，而是从低价值密度的数据中，对具有潜在价值的信息数据进行充分挖掘，从而对事物之间的关联进行全面探索。
管理大数据帮助企业优化资源配置
管理大数据能实现企业各业务环节间的信息高度集成和互联，减少不必要的资源浪费。一个企业的运营是在人、财、物、信息等资源有效运作的基础上实现的，资源配置合理则能发挥每项资源的大潜能，资源配置不合理则必然导致浪费。
以制造业为例，制造业的研发、采购、物流、生产、库存、销售等环节会产生大量的诸如各工序节拍信息、产品质量信息、发货和收货信息、物料流动信息、客户需求信息、人力资源需求信息等数据，管理大数据系统能够实现企业内部和外部的各项数据的高度集成和互联，消除过度生产浪费、等待时间浪费、工序浪费、库存浪费、运输浪费、产品缺陷浪费等，降低生产成本，提高生产效率和产品质量，实现资源优化配置。
管理大数据能分析企业的产品结构、订单结构、客户结构是否合理，调整资源配置方向。企业经营成果的好坏能够从其产品数据、运营数据、销售数据、财务数据等信息中分析出原因，企业能够依据大数据分析结果科学地调整产品结构、订单结构和客户结构等。企业的产品通常都要经历引入期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段的生命周期过程，企业应果断放弃处于衰退期的产品，确保人力和资金等资源不再被没有经济效益的产品所吞噬，而企业对于产品是否处于衰退期的判断依据来源于对管理大数据的分析。同样，企业可以利用管理大数据分析判断哪些订单和客户对利润的贡献大，从而调整和优化产品、订单和客户结构，实现资源优化配置和经济效益大化。
在企业管理决策制定方面，大数据的出现使管理决策主体、决策权、决策技术和决策环境都受到了一定程度的影响。面对这种发展形势，企业管理者还应加强对大数据分析和管理问题的认识，并利用大数据加强企业管理，以便得到科学的管理决策，进而为企业的可持续发展提供支持。
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