前言：智能汽车/自动驾驶厂商未来的竞争会非常激烈，万一遇到瓶颈，新增长点可能在哪里呢？

目录

一、机器人

二、自动驾驶保险

三、飞行汽车（eVTOL）

附：智能汽车/自动驾驶相关的14个产品经理职位JD（可内推）

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机器人

这可能是部分从业者，还没有“明确”意识到的方向（机会）。

1、7月12日的行业报道《小鹏鹏行完成超1亿美元A轮融资 智能机器人加速落地》中提到

• 小鹏汽车生态企业「小鹏鹏行」宣布完成A轮融资签约，该轮融资超1亿美元。

• 鹏行面向C端的智能仿生机器人预计将在未来两年走进家庭。

• 将来智能汽车的厂商都会同时是智能机器人的厂商，相信智能汽车跟智能机器人将来会是一致的产业，且能够产生1+1>2的效应。

2、10月1日的特斯拉AI Day上，马斯克也发布了人形机器人“擎天柱”（Optimus）。

• “马斯克对人形机器人也寄予了厚望，认为会超过特斯拉汽车，会改变世界，还提到要在2023年量产，规模在百万量级。”

3、更特别的是，5月份的报道《地平线王丛：机器人产业发展 需要软硬件伙伴更紧密的耦合》中提到

• 今年6月中旬，地平线（AIoT事业部）将推出全新一代机器人开发平台，2023年，将推出下一代机器人芯片。

这说明，行业前沿公司的认知，早已关注到这个点了。

4、为什么天然的车企有潜力做机器人呢？因为很多技术是强相关/可复用的。

5、更有意思的是，扫地机器人头部企业“石头”，也在反向涉足“车”这个领域了。比如《扫地机器人「退潮」：内卷、降价、裁员》一文中提到——

整体来说，未来会有越来越多的车企和机器人公司，互相渗透；这个过程中，会有一些有趣的事情发生。

2

自动驾驶保险

首先、关于这个方向的价值，可以参考刘润老师的文章《特斯拉UBI车险，未来已来》。

• 马斯克就曾说：“保险将成为特斯拉的主要产品，保险业务价值将占整车业务价值的30%至40%。”

• 最合理的方式，就是按照公里数付费，而且每公里按照每个人的行车习惯来定价。这就是UBI车险（Usage Based Insurance，基于用量的保险）

具体的，可以看九章智驾的这篇干货文章《自动驾驶保险：定责是前提、场景是核心》

1、重点在定责

当下的车险，面对自动驾驶这个新生事物，依然存在很多局限性：在不同的自动驾驶等级下，出事故后责任主体是不同的，这会导致保险公司设计保单时，不能沿用传统车险的思路。

产生这个难题的因素却又各不相同：SAE标准下的自动驾驶等级不同导致责任主体不同；场景不同导致定责方法不同；场景不同会导致投保范围不同；车队规模与SAE标准下的自动驾驶等级会影响费率。在以上基础上，不同的车速以及传感器数据也会在一定程度上影响费率。

相对于现实场景，SAE定义的自动驾驶分级过于模糊

• L3自动驾驶是：“多数场景”中系统是主角，“特定场景”驾驶员是主角，系统依旧是一个辅助的角色。这里最大的问题是：所谓的“多数场景”是什么场景？

• 在当前由于所有所谓的L4级车辆均为测试阶段，车企能获得的牌照也都是测试牌照。所以当前L4级车辆无法上交强险，只能上保险公司的商业险。购买保险的投保人均为车企，安全员不需要购买保险。

2、数据！车企推保险有先手优势

对于保险公司而言，推出新险种需要对数据进行精算才可以定价。但保险公司本身没有大量车身数据。

特斯拉在美国的具体做法是：与OEM进行合作，OEM直接把数据发给保险公司，特斯拉自身不直接发行保险。通过“走量”且基于数据闭环，特斯拉推出的保险在传统车险的基础上可以大幅度降价。

同时国内新势力，蔚来、比亚迪、小鹏汽车等也已在中国注册保险经纪公司申请牌照，但目前均未获得银保监会的批准。这里面最“豪”的还是理想汽车，理想汽车在2022年4月份通过直接收购“银建保险经纪有限公司”获得牌照。

大多数商用车公司却不急于开展保险业务……研发商用车的车企的逻辑是：不是不想做，而是不能做。当前的自动驾驶商用车还鲜有大规模商业化实例，能够参保的车队数量过于稀少。

3、文中还有3个地方比较有意思

• 保险公司缺乏懂自动驾驶的人才。保险公司没有真正的从自动驾驶领域出来的专家……造成这种问题的主要原因有两点，第一点是真正的专家都在“造车”而不想“卖保险”，第二点是自动驾驶保险市场还是一个相对很小的市场。

• 相比于日本（偏保守、对自动驾驶接纳度不高）、美国（隐私和监管是大问题），中国人的态度有点让人哭笑不得……“只要别搞出大乱子，只要自己还没开上自动驾驶汽车，只要撞到的不是自己，保险公司怎么设计保险都可以”。

• 人类对于“试探AI边界”似乎有天然的兴趣，甚至连车也不放过……原文作者竟然曾经突然冲出去挡住美团的无人小车……

3

飞行汽车（eVTOL）

一、“飞行汽车（eVTOL）非常重要”背后的核心认知

印象中某篇文章中提到，很少看到滴滴这样，已经在一个领域这么垄断了，还不断的出来挑战者；背后原因，就是不断出现新的弯道——有弯道，就有超车的可能。

那么，在“车”这个方向上，可能会有哪些弯道呢？功能汽车—>智能汽车—>自动驾驶—>robotaxi—>飞行汽车？！

• 感觉上，这是非常有可能的；

• 稍微想一想，现有城市道路并不是为自动驾驶所设计的（所以对于“V2X”，业内是有争议的），如果在空中，是不是会好很多呢？

• 而且电影里，也有很多美好景象，比如最近的电影《新神榜：杨戬》——

二、“飞行汽车（eVTOL）”的定义

eVTOL（Electric Vertical Take-off and Landing） ，准确的翻译，应该是“电动垂直起降（飞行器）”，而不是“电动垂直起降（飞机）”，更不是“电动直升机”或“直升飞机”。

也有人说，按民航局航规定义来就行了，稍微正规点儿的材料都是称为“电动垂直起降飞行器”。

而大众媒体叫啥的都有，国内外都是，国外媒体叫flying car的最普遍，后来业界也无奈顺应了。

eVTOL发展历程图

三、“飞行汽车（eVTOL）”早已是圈内显学

在AI/互联网圈，让大家真正广泛关注到“飞行汽车（eVTOL）”方向，是2022年3月的一篇文章《A轮融了30个亿，我的赛道火了，40天聊了90个投资人》。而在咱们社群“AI产品经理大本营”里，2020年5月，我就有过分享（领先行业近2年），并且后续推送了19篇系列文章（详见：https://t.zsxq.com/07JeqOU0C ）。

国内的话，比较知名的是小鹏的飞行汽车（公开信息显示，初始项目团队来自收购发明家赵德力的汇天航空航天），其他还有吉利、亿航、时的等等。

• 《深度 | 小鹏造飞行汽车是噱头吗？》

• 《飞车要来了？吉利科技沃飞长空：2024年前后投放中国市场》

• 《上百万一台的飞行汽车量产，我敢买，你敢让我飞吗？》

• 《时的科技召开E20 eVTOL适航审定基础首次评审会》

国外的话，代表公司之一JOBY已上市（据说其已收购了Uber相关部门）。

• 其上市推荐书，可以到这个链接来下载: https://pan.baidu.com/s/1ooAQvhH5u7ivrNbwrmVMdQ?pwd=f2i6

• 引申阅读：《最近华尔街全民迷醉的SPAC是什么？》

个人观点，飞行汽车（eVTOL）未来会成为现实——虽然不会那么快，但反而更值得大家长期关注。

4

从业者的职场发展机会

对于AI、互联网、车企等相关领域从业者来说，这3个方向，还没有被大多数人“看清楚”，可以说，都是未来的“职场发展好机会”，还会有一定时间窗的“转型红利期”（企业方愿意考虑接受“零经验”的同学转行求职；而其他热门领域，已经比较卷了）。

退一步说，即使未来不从事这些领域，这些动态也会跟我们的生活息息相关，是值得保持关注的。

注：以上内容，是“智驾厂商未来的新增长点“系列的第1、2、7篇，更多内容，可见我在知识星球“AI产品经理大本营”里相关分享。

【附1：智能汽车/自动驾驶相关的14个产品经理JD（可内推）】

来自火热进行中的“AI产品经理求职季”活动（还有50+个其他方向的AI产品经理JD，可点击文末的“阅读原文”）。

北京-10个JD

某造车新势力-编号G35

• G35-001，高级AI产品经理（视觉Al手势交互） 。负责智能空间视觉算法产品；要求，3年以上工作经验，熟悉一个或多个AI技术领域，有视觉AI项目落地经验者优先。

• G35-002，高级AI产品经理（智能座舱手势交互）。负责智能座舱内感知相关的功能应用; 要求：4年以上产品经理经验，具备视觉感知等相关的成熟产品经验，有大厂智能座舱产品经验优先。

• G35-003，智能座舱产品专家。持续探索汽车智能空间的多种可能性，带领团队成员快速完成由想法到demo的可行性验证；要求，动手能力极强，能单独快速实现想法到demo的落地，精通各类传感器及控制逻辑，有一定的软硬件开发能力。

某大厂-编号G33

• G33-001，ANP（全域）智能驾驶产品经理。负责智能驾驶(高级领航辅助驾驶)的产品功能模块的运行设计域(Operational Design Domain)、智能驾驶策略的产品设计；要求：2年以上产品经理工作经验，或是在车厂有智驾系统工程师经验；对自动驾驶和辅助驾驶有相关经验者，对NOA，NOP，NGP, ADAS等产品了解者优先。

• G33-002，智能驾驶 AI 平台产品经理。负责自动驾驶数据闭环系统产品化，包括SaaS 平台账号权限、数据平台、AI训练平台等产品前后台产品设计；要求：3年以上产品工作经验，有ToB SaaS平台产品经验，能够设计较高复杂性业务或数据平台产品；有大数据产品、AI产品经验，了解数据获取-标注-训练-评测上线闭环流程者优先。

• G33-003，感知算法资深产品经理。车路协同感知部分的顶层产品架构设计，挖掘车路协同中路侧产品价值以及车路协同链路中数据价值并推动落地；要求：3年以上自动驾驶或感知相关产品工作经验优先。有地图，车联网相关工作经验加分。

某大厂-编号G32

• G32-001，整车高级产品经理/专家。负责承担汽车整车产品定义、设计方向、产品问题解决、产品体验验证、产品定义验收和全生命周期的用户交付与运营；要求：10年以上年汽车行业产品经理/研发/项目管理经验（新势力和整车厂企业优先），对整车定义有一定认知能力，有较好的审美意识。

• G32-002，汽车产品-资深产品经理。负责承担汽车产品定义、设计方向、产品问题解决、产品体验验证、产品定义验收和全生命周期的用户交付与运营；要求：5年以上汽车行业产品经理经验（新势力和互联网企业优先），有参与多款汽车成功上市的经验；熟悉AI、大数据、自动驾驶、IOT等技术，有相关产品案例优先。

某明星AI公司-编号G27

• G27-001，AI产品总监（智能座舱）。负责智能座舱+AI产品规划；要求，有5年以上智能座舱或车联网AI产品工作经验。

某大厂-编号G10

• G10-001，高级产品经理（自动驾驶无人车）。针对自动驾驶无人车产品方向进行市场调研、竞品分析，把握产品定位、产品需求及核心价值；要求：3年以上产品经理工作经验；有自动驾驶产品经验、机器人产品相关经验优先。

上海-3个JD

某造车新势力公司-编号G37

• G37-001，产品经理（智能车联、车生活）。负责APP爱车板块车控&车生活的需求分析和产品设计；要求，特别加分项—熟悉智能硬件、IOT、数字座舱相关产品，有成熟的产品经验；新能源汽车车主，用车懂车懂生活，热爱户外和自驾出游。

• G37-002，高级&资深产品经理。负责互动娱乐业务在车机HMI和APP双端的产品设计工作，探索下一代社区形态和数字互动娱乐生态；要求：特别加分项：3年以上内容、娱乐、社交、社区相关产品经验，包括所涉及到的前中后台；有智能座舱产品经验，或对移动出行场景产品感兴趣；丰富的用车经验，智能电动汽车车主为佳。

某造车新势力公司-编号G38

• G38-001，语音产品经理（多模、创新），负责汽车座舱“多模交互”及“语音类创新”相关的产品设计。要求：1年以上语音产品经验，2年以上产品经验。加分项：有创新类、多模交互产品经理经验。

深圳-1个JD

某TOP车企-编号G28

• G28-001，智能语音产品专家。负责车载语音产品框架及功能规划；要求：五年以上智能语音交互设计工作经验，熟悉智能座舱，实际开车经验2年以上。

如何投递简历呢？

欢迎大家自荐或推荐；可直接微信联系我（hanniman721）。

注：添加好友时，请务必加上文字说明“内推-姓名-当前公司”，例如“内推-张三-腾讯”。

通过好友后，可以直接发想投的JD编号（比如“G35-001”）和简历，我会具体告知是哪家公司。

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引申阅读：《公众号hanniman往期精选》（AI产品分析、AI产品经理、AI技术、AI行业，各10篇；共计40篇。）

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作者：黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，10年AI、13年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群“AI产品经理大本营”（5年）和自媒体“hanniman”（8年）；作品有《AI产品经理的实操手册》。