格兰杰检验的基本步骤_如何在STATA中做格兰杰因果关系检验

格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。

方法一：

reg y L.y L.x (滞后1 期)

estat ic (显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期)

reg y L.y L.x L2.y L2.x

estat ic (显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期)

……

根据信息准则确定p, q 后，检验；所用的命令就是test

特别说明，此处p和q的取值完全可以不同，而且应该不同，这样才能获得最有说服力的结果，这也是该方法与其他两个方法相比的最大优点，该方法缺点是命令过于繁琐。

方法二：

ssc install gcause (下载格兰杰因果检验程序gcause)

gcause y x,lags(1) (滞后1 期)

estat ic (显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期)

gcause y x,lags(2) (滞后2 期)

estat ic (显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期)

特别说明，在选定滞后期后，对于因果关系检验，该方法提供F检验和卡方检验。如果两个检验结论不一致，原则上用F检验更好些。因为卡方检验是一个大样本检验，而实证检验所能获得的样本容量通常并不大，如果采用的是大样本，则以卡方检验结果为准。不过，通常情况下，大样本下两个检验结论一致，所以不用担心。综上，F检验适用范围更广。

方法三：

var y x (向量自回归)

vargranger

注意：1、如果实际检验过程中AIC和BIC越来越小，直到不能再滞后(时间序列长度所限)。这样的话，可能数据确实存在高阶自相关。在这种情况下，可以限制p的取值，比如取最大的或，。

2、回归结果中各期系数显著性不同，有的不显著有的显著，如实汇报就可以。最好全部汇报。不显著的期数可能意味着那一期的自相关很弱。数据分析培训

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