人工智能时代下的呼叫中心系统有哪些优势？

近年来，随着人工智能技术的爆发，新技术逐渐渗入人们日常生活中的各行各业里面，以机器人来代替人工处理繁重的任务变得普遍。呼叫中心作为一种交互式的语音应答系统，又被称之为“客户服务中心”，其原理就是通过电话接收或呼出电话，来实现用户的请求或者传播企业的需求。

呼叫中心旨在为客户提供各种电话响应服务，旨在为企业处理大量业务相关的问题和请求，因此往往会需要大量的人工成本，而这种恰恰是人工智能技术所擅长的，呼叫中心的语言理解技术扮演了举足轻重的角色。

智能语音识别和自然语言理解是呼叫中心在人工智能领域应用得较早的技术之一，发展至今，大部分的厂商提出了第六代呼叫中心的概念并将其得以运用，新一代的呼叫中心系统将借助云计算，实现数据融合，在云端部署服务和数据，真正实现人工智能的发展。

呼叫中心系统一般分为呼入型服务和呼出型服务，每种呼叫方式不同所应用的重点企业则不同。

呼入型呼叫服务中心系统

呼入型系统一般应用于智能客服领域，还包括一些专业领域的客服机器人，这类机器人大量被政府、银行、保险公司等机构使用，且随着NLP技术和ARS技术的不断发展，越来越多的高级财富管理服务被人工智能客服所接管，通过多轮问答，机器人可以逐步筛选并阐明用户的特定需求，并有针对性的给出适当的响应。

这类服务一般都会提前预先设计好对话流，系统引导用户根据预先设定的对话流逐步实现用户的需求，在客户与机器人对话交互过程中，人工客服也可以随时介入，以处理一些客户的特殊需求。

呼入型服务除了针对专业领域以外，还有一种专门应用于通用领域的客户服务，比如114查询业务，12315，12306，12345等等呢个，就是特别经典的通用类智能呼叫服务案例，用户可以通过电话查询城市的交通，进行消费者权益投诉或是一些救助服务等等，当用户发起需求，系统会以特定的形式将相关信息返回给用户，而这整个过程都由客服机器人独立完成。

呼出型呼叫服务中心系统

一般呼出型呼叫中心服务相较于呼入型服务更具有挑战性，在整个外呼场景中，人工几乎没有机会干预或指导整个对话交互过程，纯粹的依靠外呼系统主动拨打电话给用户，并将相关信息清晰的传达给用户。在整个交互过程中，系统需要主动向用户提问，并引导用户返回正确的响应内容，而不仅仅是对用户的问题进行回复。

随着NLP技术的发展，外呼系统也实现了智能化，但是目前，这类技术多数还只是适用于缴费提醒，银行信用卡催收等，这种场景下，较少会考虑用户的情感需要，只需要在对话内容中将目的清楚的表达即可。

除了缴费提醒，追债催收之外，消息推送服务也是外呼系统中的另一个重要应用场景，现在也越来越多的行业开始应用外呼系统进行产品推介、广告、调查问卷、消息通知等服务，虽然这种类型的服务场景在形式上与催收相似，但它需要将更多的人工智能场景比如用户体验、用户情绪融入到产品设计中，让用户更容易接受。

人工智能技术正在将呼叫中心代入全新的智能时代了，越来越多的技术将人类从冗余的劳力成本中解脱出来，未来，呼叫中心系统还会为我们提供哪些惊喜，我们拭目以待。

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