ICC2：ETM（extract timing model）

ICC2进行top level的PR工作时需要block level的ndm，ICC2可以直接调用PT extract model产生指定block的ndm，流程如下。

1）create_frame

extract model前需要对指定block产生frame view。

2）环境设置

set_scnario_status -active true -leakage_power true -dynamic_power true [all_scenarios]

set_app_options -name \

time.si_enable_analysis -value true

set_app_options -name \

abstract.annotate_power -value true

set_app_options -name \

abstrac

ICC2：ETM（extract timing model）相关推荐

深入理解深度学习——BERT派生模型：XLM（Cross-lingual Language Model）
分类目录:<深入理解深度学习>总目录 BERT本应在语义理解上具有绝对优势,但其训练语料均为英语单语,受限于此,早期的BERT只在英语文本理解上有优势.随着全球化进程的加速,跨语言的预训练 ...
广义线性模型（Generalized Linear Model）之二：Logistic回归
广义线性模型(Generalized Linear Model)之二:Logistic回归一.引入:多元线性回归模型二.Logistic回归模型三.非条件logistic回归模型 (一)介绍 ( ...
大数据入门10：向量空间模型（Vector Space Model）
文章目录向量空间模型(Vector Space Model) 0. 概述 1. TF(Term frequency ,TF) 2. IDF(Inverse document frequency,ID ...
深入理解机器学习——概率图模型（Probabilistic Graphical Model）：条件随机场（Conditional Random Field，CRF）
分类目录:<深入理解机器学习>总目录条件随机场(Conditional Random Field,CRF)是一种判别式无向图模型,在<概率图模型(Probabilistic Gra ...
客户分群基于聚类方法：KMeans以及GMM（Gaussian Mixture Model ）
客户分群基于聚类方法:KMeans以及GMM(Gaussian Mixture Model ) 多维度客户分群简介 1.1 聚类算法简介企业在进行客户分析时,往往希望通过了解不同的客户具有什么不同的 ...
BOM—浏览器对象模型（Browser Object Model）
1,javascript 组成部分: 1.ECMAscript(核心标准): 定义了基本的语法,比如:if for 数组字符串 ... 2.BOM : 浏览器对象模型(Browser ...
高斯混合模型--GMM（Gaussian Mixture Model）
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_54d460e40101ec00.html 概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率 ...
最大熵模型（Maximum Entropy Model）文献阅读指南
最大熵模型(Maximum Entropy Model)是一种机器学习方法,在自然语言处理的许多领域(如词性标注.中文分词.句子边界识别.浅层句法分析及文本分类等)都有比较好的应用效果.张乐博士的最大 ...
统计语言模型（Statistical Language Model）
自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型(Statistical Language Model),它是自然语言处理的基础. 1 用数学的方法描述语言规律假定S表 ...

ICC2：ETM（extract timing model）

ICC2：ETM（extract timing model）相关推荐

最新文章

热门文章