QDU-Training-01

题号	题目	知识点
CodeForces 76E	Points	数论
HDU 4608	I-number	模拟
CodeForces 616D	Longest k-Good Segment	尺取法
Gym 215177C	玩游戏	思维题
HDU 5914	Triangle	构造题
CodeForces 336A	Vasily the Bear and Triangle	思维题

同时纪念我第700篇文章，我还是那么菜

QDU-Training-01相关推荐

2017 Multi-University Training Contest - Team 3：1004. Kanade's trio（01字典树）
感觉很多时候字典树都是这种题的万能解 (具体规则or什么是字典树:http://blog.csdn.net/jaihk662/article/details/53930927) 建立两棵01字典树,对 ...
【USACO training】Chapter 1 入门
整理的算法模板合集: ACM模板目录 Section 1.1 介绍 Section 1.2 提交解决方案,任务类型,特殊问题 1.2.1 AcWing 1339. 你的旅途由此开始(字符串模拟) 1 ...
caffe 练习1：training LeNet on MNIST with Caffe/ 用LeNet识别手写字符集 Mnist------by 香蕉麦乐迪
这个实验拿来入门最好了,很轻松,执行作者写好的脚本就可以: 官网链接:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 跟着这个 ...
Transformer: Training and fine-tuning(六)
Transformer: Training and fine-tuning(六) 语译分西 2020-12-09 19:43:43 73 收藏 1 分类专栏: 文本挖掘,情感分类文章目录 1.F ...
从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？转载 2017年08月01日 17:09:03 标签：机器学习 / 数据 719 转自：http://www.sohu.com/a/12
从重采样到数据合成:如何处理机器学习中的不平衡分类问题? 转载 2017年08月01日 17:09:03 标签: 机器学习 / 数据 719 转自:http://www.sohu.com/a/1293 ...
[矩阵乘法/快速幂专题]Arc of Dream，Recursive sequence，233 Matrix，Training little cats
矩阵快速幂习题复习矩阵乘法及快速幂模板乘法模板快速幂模板 T1:Arc of Dream 题目题解 code T2:Recursive sequence 题目题解 code T3:233 M ...
01.神经网络和深度学习 W4.深层神经网络（作业：建立你的深度神经网络+图片猫预测）
文章目录作业1. 建立你的深度神经网络 1. 导入包 2. 算法主要流程 3. 初始化 3.1 两层神经网络 3.2 多层神经网络 4. 前向传播 4.1 线性模块 4.2 线性激活模块 4.3 多 ...
01.神经网络和深度学习 W3.浅层神经网络（作业：带一个隐藏层的神经网络）
文章目录 1. 导入包 2. 预览数据 3. 逻辑回归 4. 神经网络 4.1 定义神经网络结构 4.2 初始化模型参数 4.3 循环 4.3.1 前向传播 4.3.2 计算损失 4.3.3 后向传播 ...
2017 Multi-University Training Contest - Team 1
2017 Multi-University Training Contest - Team 1 01 签到的 #include<bits/stdc++.h> using names ...
孤读Paper——《ATSS：Adaptive Training Sample Selection》
<ATSS:Adaptive Training Sample Selection> 此论文一出感觉是在告诉像我们这样的小朋友根本没有深入理解目标检测.论文醍醐灌顶的指出了影响Ancho ...

QDU-Training-01

QDU-Training-01相关推荐

最新文章

热门文章