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聊聊多线程中的伪共享现象

小强大人发布于 1 月 27 日

什么是伪共享？

讲伪共享之前，让我们先乘坐时光机，回到大学课堂，来重温下计算机组成原理的基础知识。我们知道，CPU和内存的运行速度相差很大，为了解决这个问题，在CPU和内存之间会加一级或多级高速缓存(Cache)。这个Cache一般是集成在CPU内部的，所以也叫CPU Cache。下图是一个两级Cache的CPU-Cache-内存架构。

数据在Cache中是按行存储的，其中每一行称为一个Cache行，如下图所示。它是CPU与内存数据交换的基本单位。Cache行的大小一般为2的幂次字节数。

CPU-Cache-内存架构的工作原理是这样的：当CPU访问某个变量时，首先会从CPU Cache里查看是否有该变量，如果有直接获取并返回，否则从内存中获取，然后把该变量所在内存区域的一个Cache行大小的内存数据复制到Cache中，这就是我们所说的局部性原理。由于存放到Cache行的不是单个变量，而是一个内存块数据，所以会出现多个变量放在一个Cache行中。当多个线程同时修改同一个缓存行里面的不同变量时，由于同一时刻只允许一个线程操作缓存行，一个线程成功获取缓存行的修改权时，其他线程会互斥等待，并且由于缓存一致性协议，其他线程相应的缓存行会失效，需要重新从内存获取数据，这无疑耗费了更多时间。所以相比把每个变量放在不同的缓存行，性能反而有所下降，这就是伪共享现象。

如下图所示，变量x,y放在同一个缓存行中，线程1操作缓存行的x变量，线程2操作y变量。

如何避免伪共享呢？

在JDK1.8之前，通常是通过字节填充的方式。什么意思呢？就是用到一个变量时，补充额外的若干辅助变量，使得这些变量刚好填充满一个缓存行，这样就避免了多个变量存放在一个缓存行中。具体看下面示例代码：

static final class PaddedLongField {

public volatile long value = 0L;

public long p1,p2,p3,p4,p5,p6;

}

假如CPU Cache行大小为64字节，那么我们这里填充了6个long型的变量，每个long型变量占8个字节，加上value一共7*8=56字节，另外，别忘了PaddedLongField是一个类对象，对象头还要占用8个字节，所以一个PaddedLongField对象占用64个字节，刚好填充满一个缓存行。

在JDK1.8之后，提供了一个@sun.misc.Contended注解，用来解决伪共享问题。此时，我们上面的代码就可以简化了：

@sun.misc.Contended

static final class PaddedLongField {

public volatile long value = 0L;

}

@Contended注解不仅可以修饰类，也可以修饰变量：

JUC源码里很多使用这个注解的，比如Thread类里threadLocalRandom相关的变量：

再比如LongAdder内部用到的Cell也用了这个注解：

再比如ForkJoinPool类上面也修饰了：

最后需要注意下，@Contended注解默认只用于Java核心类，比如rt.jar下的类。如果我们应用程序中想使用这个注解，需要添加一个JVM参数：-XX:-RestrictContended，填充的默认宽度为128字节，若需自定义宽度则可以用另一个参数：-XX:ContendedPaddingWidth=xxx

本文就到这里啦，若这篇文章对你有所帮助的话，点个赞再走叭！谢谢支持！

参考资料：

《Java并发编程之美》

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阅读 53更新于 1 月 27 日

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什么是伪共享？

讲伪共享之前，让我们先乘坐时光机，回到大学课堂，来重温下计算机组成原理的基础知识。我们知道，CPU和内存的运行速度相差很大，为了解决这个问题，在CPU和内存之间会加一级或多级高速缓存(Cache)。这个Cache一般是集成在CPU内部的，所以也叫CPU Cache。下图是一个两级Cache的CPU-Cache-内存架构。

数据在Cache中是按行存储的，其中每一行称为一个Cache行，如下图所示。它是CPU与内存数据交换的基本单位。Cache行的大小一般为2的幂次字节数。

CPU-Cache-内存架构的工作原理是这样的：当CPU访问某个变量时，首先会从CPU Cache里查看是否有该变量，如果有直接获取并返回，否则从内存中获取，然后把该变量所在内存区域的一个Cache行大小的内存数据复制到Cache中，这就是我们所说的局部性原理。由于存放到Cache行的不是单个变量，而是一个内存块数据，所以会出现多个变量放在一个Cache行中。当多个线程同时修改同一个缓存行里面的不同变量时，由于同一时刻只允许一个线程操作缓存行，一个线程成功获取缓存行的修改权时，其他线程会互斥等待，并且由于缓存一致性协议，其他线程相应的缓存行会失效，需要重新从内存获取数据，这无疑耗费了更多时间。所以相比把每个变量放在不同的缓存行，性能反而有所下降，这就是伪共享现象。

如下图所示，变量x,y放在同一个缓存行中，线程1操作缓存行的x变量，线程2操作y变量。

如何避免伪共享呢？

在JDK1.8之前，通常是通过字节填充的方式。什么意思呢？就是用到一个变量时，补充额外的若干辅助变量，使得这些变量刚好填充满一个缓存行，这样就避免了多个变量存放在一个缓存行中。具体看下面示例代码：

static final class PaddedLongField {

public volatile long value = 0L;

public long p1,p2,p3,p4,p5,p6;

}

假如CPU Cache行大小为64字节，那么我们这里填充了6个long型的变量，每个long型变量占8个字节，加上value一共7*8=56字节，另外，别忘了PaddedLongField是一个类对象，对象头还要占用8个字节，所以一个PaddedLongField对象占用64个字节，刚好填充满一个缓存行。

在JDK1.8之后，提供了一个@sun.misc.Contended注解，用来解决伪共享问题。此时，我们上面的代码就可以简化了：

@sun.misc.Contended

static final class PaddedLongField {

public volatile long value = 0L;

}

@Contended注解不仅可以修饰类，也可以修饰变量：

JUC源码里很多使用这个注解的，比如Thread类里threadLocalRandom相关的变量：

再比如LongAdder内部用到的Cell也用了这个注解：

再比如ForkJoinPool类上面也修饰了：

最后需要注意下，@Contended注解默认只用于Java核心类，比如rt.jar下的类。如果我们应用程序中想使用这个注解，需要添加一个JVM参数：-XX:-RestrictContended，填充的默认宽度为128字节，若需自定义宽度则可以用另一个参数：-XX:ContendedPaddingWidth=xxx

本文就到这里啦，若这篇文章对你有所帮助的话，点个赞再走叭！谢谢支持！

参考资料：

《Java并发编程之美》