python教程从入门到实践第八章_python:从入门到实践--第八章:函数
定义:函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作
定义函数:
def greet_user():#关键字def来告诉python你要定义一个函数,这是函数定义,以冒号结尾,括号必不可少,因为可能在括号内指出函数为完成其任务, 需要什 么样的信息
"""显示简单的问候语""" #描述函数是做什么的,被称为文档字符串的注释
print("Hellow!") #是函数体内唯一的一行代码,表示函数只做一项工作,打印hellow!
greet_user() #表示调用这个函数
向函数传递信息:
def greet_user(username): #通过在这里添加username,调用它时给username指定一个值
print("Hellow!"+username)
greet_user("jesse")
形参和实参:
def greet_user(username) #这里username是形参----函数完成其工作所需的一项信息
greet_user("jesse") #"jesse"是实参----是调用函数时传递给函数的信息
传递实参:鉴于函数定义中可能包含多个形参,因此函数调用中也可能包含多个实参
传递实参的方式:
1.位置实参:要求实参顺序与形参的顺序相同
2.关键字实参:其中每个实参都由变量名和值组成;还可以使用列表和字典,关键字实参的顺序无关紧要
默认值:编写函数时,可给每个形参指定默认值,在调用函数中给形参提供了实参时,python将使用指定的实参值;否则,将使用形参的默认值。因此,给形参指定默认值后,可在函数调用中省略相应的实参
***使用默认值时,在形参列表中必须先列出没有默认值的形参,再列出有默认值的形参。这样python依然能够正确地解读位置实参
***可混合使用位置实参、关键字实参和默认值
返回值-----重点
函数并非总是直接显示输出,相反,它可以处理一些数据,并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值
可使用return语句将值返回到调用函数的代码行
***如果需要用到函数的处理结果(调用结果)那么就写return,不需要的话,就不用写
def get_formatted_name(first_name,last_name): #函数get_formatted_name()的定义通过形参接受名和姓
full_name=first_name+' '+last_name #并将结果存储在变量full_name中
return full_name #将结果返回到函数调用行
musician=def get_formatted_name('jimi','hendrix') #调用返回值的函数时,需要提供一个变量,用于存储返回的值
print(musician)
让实参变成可选的:给形参指定一个默认值---空字符串
def get_formatted_name(first_name,last_name,middle_name=' '):可以给形参middle_name指定一个默认值---空字符串,并将其移到形参列表的末尾
返回字典:
函数可返回任何类型的值,包括列表和字典等较复杂的数据结构
def build_persom(first_name,last_name):
person={'first':first_name,'last':last_name}
return person
musician=build_persom('wang','xiang')
print(musician)
结合使用函数和while循环:
def get_formatted_name(first_name,last_name):
full_name=first_name+' '+last_name
return full_name
while True:
print("请输入你的名和姓")
print("退出,请输入q")
f_name=input("first_name:")
if f_name=='q':
break
l_name=input("last_name:")
if l_name=='q':
break
formatted_name=get_formatted_name(f_name,l_name)
print(formatted_name)
8.4传递列表:向函数传递列表
def greet_users(names):
for name in names:
msg="hellow,"+name
print(msg)
username=['jack','bob','ken']
greet_users(username)
---在函数中修改列表:将列表传递给函数后,函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
#每个函数都应只负责一项具体的工作
def print_models(unprinted_designs,completed_models):
# 模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止
# 打印每个设计后,都将其移到completed_models中
while unprinted_designs:
current_designs = unprinted_designs.pop()
# 模拟打印过程
print("开始打印:"+current_designs)
completed_models.append(current_designs)
def show_completed_models(completed_models):
# 显示打印好的所有模型
print("已打印好的")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
unprinted_designs=['iphone case','robot pendant','dodecahedron']
completed_models=[]
print_models(unprinted_designs,completed_models)
show_completed_models(completed_models)
8.5传递任意数量的实参--有时,预先不知道函数需要接受多少个实参,python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参
def make_pizza(*toppings):
print(toppings)
make_pizza('pepperonil')
make_pizza('pepperonil','green','extra cheese')
#形参名*toppings中的星号让python创建一个名为toppings的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。即便函数收到一个值也如此
8.5.1结合使用位置实参和任意数量实参
--如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
def make_pizza(size,*toppings):
print(“\nMaking a”+str(size)+"-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print(topping)
make_pizza(16,'pepperonil')
make_pizza(12,'pepperonil','green','extra cheese')
8.5.2 使用任意数量的关键字实参
--有时候,需要接受任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下,可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对-----调用语句提供了多少就接受多少
def make_car(manufacturer, model, **options):#两个星号让python创建一个空字典
"""Make a dictionary representing a car."""
car_dict = {
'manufacturer': manufacturer.title(),
'model': model.title(),
}
for option, value in options.items():
car_dict[option] = value
return car_dict
my_outback = make_car('subaru', 'outback', color='blue', tow_package=True)
print(my_outback)
my_accord = make_car('honda', 'accord', year=1991, color='white',headlights='popup')
print(my_accord)
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