【something】简单的平均脸制作

首先声明，平均脸制作的方法一般都是使用AAM算法，但是我对这个算法不了解，所以在制作的时候，使用的是简单的加权的方法，高手勿喷。

我所用到的：

1.visual studio 2010 (openCV， 2.4以上好像才有 contrib这个module).

2.python (需要安装PIL)

3.Matlab

我的步骤：

1.首先，要有图

我是很想把课程网站给黑了，然后把学生图片全搞下来的，但是，第一点：我不会；第二点：我发现课程网站上的照片根本不用我做什么，几乎直接就能拿到。于是使用刚学习不久的Python，把新生照片给扒了下来，没扒完，具体原因不说了，总过扒了2000多张吧。

这里不会Python的同学可以查一下，主要用 urllib2模块。

2.怎么对齐？

既然是直接图片叠加，至少要把脸大概对对齐吧。我用了以下几个步骤来做：

2.1 人眼识别

openCV 2.4提供了一个Facerecognizer类，官方文档，就是我的另一篇文章【opencv】人脸识别、人眼识别and性别识别里面说的，这里再次对其中借用的文章的原作者表示感谢。

2.2 裁剪与标准化（为了进行性别分类）

这里openCV给的那个crop_face.py确实不错，进行了裁剪，又将眼睛的位置对齐了，否则又要费老半天劲来做矩阵变换，想想都烦。将上一步计算出的人眼的位置传给CropFace函数，OK。如果你问我为什么不在VS里面做这些，还非要又用C++，又用Python，这个主要是因为人家给了现成的CropFace的函数，我才懒得用C++再写一遍。既然我选择了这种方式，那就涉及到了exe程序与Python程序之间的通信问题，我使用的方法见我的另一篇文章【python】python运行exe，并获取exe的output，于是将所有图片都标准化了。

2.3 性别识别

性别识别使用的还是openCV，具体还是看我的文章【opencv】人脸识别、人眼识别and性别识别里面说的吧，openCV的document里面关于gender classify的部分帮助其实更大一点，这里推荐的是去Google Image上，直接搜明星的人脸来作为训练数据，但是我发现使用openCV自带的人脸识别和人眼识别的XML并不能很好地识别多种场景下的人脸，尤其是人眼！我不是搞这方面研究的，也不想深究，于是果断换成用自己扒的证件照来train一个classifier,效果一般，男生被误分成女生的情况还是很多的，手动挑拣出来之后女生约有700张，男生1100张，就这样吧...

2.4 裁剪与标准化（用来进行加权）

这里重新裁剪，因为2.2用的裁剪图要小很多，只有一张脸而已，要做加权的话，还是大一点比较好看，于是就使用不同的参数重新crop，OK

3.使用Matlab计算平均脸

使用Matlab是因为Matlab比较简单而且处理图片相加这种操作还比较快（我对Python的PIL不熟，本来想尝试一下，后来放弃了）

得到结果：

这里的平均脸其实真是算术平均的结果，效果比起AAM自然是要差不少，尤其是距离眼睛比较远的地方比较模糊，就这样罢。

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