主成分分析函数Matlab,matlab中主成分分析的函数1
princomp函数,pcacov函数,pcares函数,barttest
matlab中主成分分析的函数
1. princomp函数
功能:主成分分析
格式:PC=princomp(X)
[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)
说明:[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵(即样本观测值矩阵)X进行主成分分析,给出各主成分 (PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的服务霍特林(Hotelling)T2统计量(tsquare)。
2. pcacov函数
功能:运用协方差矩阵或相关系数矩阵进行主成分分析
格式:PC=pcacov(X)
[PC,latent,explained]=pcacov(X)
说明:[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X或相关系数矩阵进行主成分分析,返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)(即是主成分的贡献向量)。
3. pcares函数
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