波士顿房屋价值模型预测

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
from sklearn import linear_model
model=linear_model.LinearRegression()

导入数据

from sklearn import datasets  #从sklearn数据集库导入boston数据
from sklearn.model_selection import train_test_split  #数据集划分包

boston =datasets.load_boston()
boston

转换格式

x=pd.DataFrame(boston.data)  #将data转换为Dataframe格式
x

y=boston.target
y

给x添加列名

x.columns=boston.feature_names
x

划分训练、测试数据集

x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2)

恢复索引

for i in [x_train,x_test]:i.index=range(i.shape[0])

数据标准化

x_train=(x_train-x_train.mean())/x_train.std()
x_test=(x_test-x_test.mean())/x_test.std()
x_test

拟合

model.fit(x_train,y_train)

预测

y_pre=model.predict(x_test)
y_pre

截距

model.intercept_

斜率

model.coef_

#将系数和对应名称组合起来
a=[*zip(x_train.columns,model.coef_)]
print(a)
b=[*zip(x_train.columns,abs(model.coef_))]
print(b)
c=pd.DataFrame(b).sort_values(by=1)
print(c)

c.iloc[10:]

结果：

评估模型

# 画图
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)
plt.plot(range(len(y_test)),sorted(y_test),label="真实")
plt.plot(range(len(y_pre)),sorted(y_pre),label="预测")
plt.legend()
plt.show()

两个指标

#MSE用来检测模型的预测值和真实值之间的偏差，值越大，表明预测效果越差
from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE  #均方误差
MSE(y_pre,y_test)  #y_pre对x_test的预测

from sklearn.metrics import r2_score
r2=model.score(x_test,y_test)
r2         #  r2 越接近于1，表示回归的效果越好

多元线性回归——波士顿房屋价值模型预测相关推荐

MOOC网深度学习应用开发1——Tensorflow基础、多元线性回归:波士顿房价预测问题Tensorflow实战、MNIST手写数字识别：分类应用入门、泰坦尼克生存预测
Tensorflow基础 tensor基础当数据类型不同时,程序做相加等运算会报错,可以通过隐式转换的方式避免此类报错. 单变量线性回归监督式机器学习的基本术语线性回归的Tensorflow实战 ...
基于多元线性回归的股票分析与预测——R语言
基于多元线性回归的股票分析与预测一.数据来源 1.自变量 2.因变量二.多元线性回归 1. 初步建立多元线性回归模型 (1)数据集划分 (2)建立回归模型 2. 多元线性回归模型的优化 3.模型误 ...
BP神经网络用于波士顿房屋数据集上预测
一.BP神经网络的matlab工具箱 1.1. BP神经网络创建函数自R2010b版本以后,matlab神经网络工具箱对BP网络的创建函数进行了更新,更新后的函数如下: net = feedforw ...
使用Python+Pandas+Statsmodels建立线性回归模型预测房价
[综述] 本文通过使用Python+Pandas+Statsmodels建立简单一元线性回归模型.多元线性回归模型来预测房价. 主要内容来源自网页:https://www.learndatasci.c ...
Python数据分析案例-利用多元线性回归与随机森林回归算法预测笔记本新品价格
1.前言目的: 本文通过多元线性回归与随机森林算法预测笔记本新品的发售价工具: 语言:Python 3.8 软件:Jupyter Notebook 库:pandas.numpy.matplotli ...
基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型
[摘要]5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力.优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据.基于多元线性回归算法,构建了不同场 ...
pythonsklearn多元回归回归_sklearn入门之多元线性回归
原标题:sklearn入门之多元线性回归本文作者:杨长青本文编辑:胡婧技术总编:张学人 scikit-learn又称sklearn是基于python的一个强大的机器学习库,它建立在numpy, ...
用Python搭建机器学习模型预测房租价格
毫无疑问,机器学习是当前大数据分析中最热门的话题.这也是一些最令人兴奋的技术领域的基本概念,例如自动驾驶汽车和预测分析.百度上的机器学习搜索在2019年4月创历史新高,自此以来兴趣一直没有下降. 但是 ...
统计学——一元线性回归与多元线性回归
统计学(第6版) 贾俊平读书笔记第11章一元线性回归 11.1 变量间关系的度量变量之间的关系可分为两种类型,即函数关系和相关关系.其中,函数关系是一一确定的关系,给定一个自变量x,因变量y依 ...

多元线性回归——波士顿房屋价值模型预测

波士顿房屋价值模型预测

多元线性回归——波士顿房屋价值模型预测相关推荐

最新文章

热门文章