7-13 肿瘤诊断 (30 分)
以前的时候感觉这种题是简单的题型,不过好长时间不做了,有点陌生了。
这个题就是简单的三维的bfs,dfs应该也是一种解题思路。
反正思路很简单就对了。。。就是暴力搜索,判断一下边界。
在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;
struct node
{int z;int x;int y;
};
int dz[] = {1,-1,0,0,0,0};
int dx[] = {0,0,1,-1,0,0};
int dy[] = {0,0,0,0,1,-1};
int m,n,l,t;
int a[65][1300][130];
int vis[65][1300][130];
bool judge(int z,int x,int y)
{if(z<1||x<1||y<1||z>l||x>m||y>n||vis[z][x][y]||!a[z][x][y])return false;return true;
}
int bfs(int z,int x,int y)
{int num = 0;queue<struct node>q;q.push({z,x,y});vis[z][x][y] = 1;num++;while(!q.empty()){struct node point = q.front();q.pop();for(int i=0; i<6; i++){z = point.z+dz[i];x = point.x+dx[i];y = point.y+dy[i];if(judge(z,x,y)){vis[z][x][y] = 1;num++;q.push({z,x,y});}}}return num>=t?num:0;
}
int main()
{scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&l,&t);for(int i=1; i<=l; i++)for(int j=1; j<=m; j++)for(int k=1; k<=n; k++)scanf("%d",&a[i][j][k]);int sum = 0;for(int i=1; i<=l; i++)for(int j=1; j<=m; j++)for(int k=1; k<=n; k++)if(a[i][j][k]&&!vis[i][j][k])sum += bfs(i,j,k);printf("%d\n",sum);return 0;
}
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