这瓜保熟吗——二分类结果的混淆矩阵与查准率、查全率

根据瓜的真实情况和学习器预测情况可以将分类结果划分为四类，简单起见，用(AB)表示。

A：如果预测结果与真实情况一致，则称T(True)，否则为F(False)

B：如果预测结果为正例（好瓜），则表示为P(Positive)，否则表示为N(Negative)

这样就有了混淆矩阵了：

二分类结果的混淆矩阵
(真实情况) (预测情况)	正例(P)	反例(N)
正例	TP	FN
反例	FP	TN

查准率（准确率）：“准确”二字是站在学习器预测结果角度来说的。比如预测100个好瓜，其中有80个好瓜预测成了好瓜，那准确率就是80%

$precision=\frac{TP}{TP+FP}$

查全率（召回率）：顾名思义，查全率是站在“总体样本的正例”的角度考察的。假设预测了100个瓜，里面50个好瓜，50个坏瓜，学习器把50个好瓜全部预测对了，但是50个坏瓜里面把一些瓜预测成了好瓜。这个例子的查全率就是100%，它不管你反例的预测结果的，50个好瓜全部正确预测出来了（召回了），那就是查全了。这叫宁可错杀一千，不可放过一个

$recall=\frac{TP}{TP+FN}$

这瓜保熟吗——二分类结果的混淆矩阵与查准率、查全率相关推荐

机器学习（五）之评价指标：二分类指标、多分类指标、混淆矩阵、不确定性、ROC曲线、AUC、回归指标
文章目录 0 本文简介 1 二分类指标 1.1 二分类时的错误类型 1.2 不平衡的数据 1.3 混淆矩阵 1.4 考虑不确定性 1.5 准确率-召回率曲线 1.6 ROC与AUC 2 多分类指标 3 ...
多分类任务的混淆矩阵
来源: DeepHub IMBA 本文约1000字,建议阅读5分钟本文讨论了如何在多分类中使用混淆矩阵评估模型的性能. 什么是混淆矩阵? 它显示了实际值和预测值之间的差异.它告诉我们有多少数据点被正确 ...
分类模型计算混淆矩阵
1. 什么是混淆矩阵混淆矩阵是评判模型结果的一种指标,属于模型评估的一部分,常用于评判分类器的优劣.即,混淆矩阵是评判模型结果的指标,属于模型评估的一部分. 此外,混淆矩阵多用于判断分类器(Clas ...
人工智能学习07--pytorch11--分类网络：使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
师兄说学目标检测之前先学分类坏了,内容好多!学学学感谢up主,好人一生平安混淆矩阵什么是混淆矩阵: 横坐标:每一列属于该类的所有验证样本.每一列所有元素对应真实类别. 纵坐标:网络的预测类别. ...
『矩阵论笔记』线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考
线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码! 文章目录一.主要思想! 二.具体处理流程! 三.补充二中的公式的证明! 四.目标函数的求解过程! 4.1.优化问题的转化 4.2.拉格朗 ...
sklearn 统计多分类和单分类结果的混淆矩阵API 写法 confusion_matrix 左边为真实值上边为预测值
分析代码源自 from sklearn.metrics import confusion_matrix 如何写混淆矩阵手动分析如下一将y_true y_pred写成列向量的形式 y_true y ...
分类模型之混淆矩阵(Confusion Matrix)
目录混淆矩阵简介混淆矩阵及其参数混淆矩阵的其他指标混淆矩阵简介混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法. 可以简单理解为:将一个分类模 ...
多分类问题中混淆矩阵(Confusion Matrix)的Matlab画法
在多分类问题中,有一种很实用的分类问题结果统计图. 比如说多类别文类问题,那么每一个类别分到其他类别都有一些数据,但是分到自己类别的毕竟多,这样计算百分比之后就形成了一个矩阵,如果分类正确率高的话,那 ...
Linux下最强安卓模拟器，流畅又丝滑（附详细安装教程）此瓜保熟|Linux游戏党
大家好!鉴于微信.QQ对于Linux的支持不好,只是因为用的人多,大家都只能忍着,我发现Skype对于Linux平台的支持很好,建了一个Linux爱好者Skype 交流群,大家可以自愿加入.Join ...

这瓜保熟吗——二分类结果的混淆矩阵与查准率、查全率

这瓜保熟吗——二分类结果的混淆矩阵与查准率、查全率相关推荐

最新文章

热门文章