一、主要思想！

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis 简

『矩阵论笔记』线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考相关推荐

线性判别分析LDA—西瓜书课后题3.5—MATLAB代码
题目:编程实现线性判别分析LDA,给出西瓜数据集 3.0a上的结果简单说就是找一个分离度最大的投影方向,把数据投射上去. clc clear all [num,txt]=xlsread('D:\机器 ...
『矩阵论笔记』详解最小二乘法(矩阵形式求导)+Python实战
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『矩阵论笔记』张量CP分解的详细数学推导以及Python实现
张量CP分解的详细数学推导以及Python实现! 文章目录一. 张量的基本概念 1.1 张量定义以及张量空间 1.2 阶和纤维(fiber)及切片 1.3 内积和范数及秩一张量/可合张量 1.4 超 ...
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【机器学习】机器学习之线性判别分析(LDA)
目录一.线性判别分析介绍二.线性判别分析原理 1. 类内散度矩阵(within-class scatter matrix) 2. 类间散度矩阵(between-class scatter matr ...
线性判别分析(LDA)原理及应用详解
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线性分类（二）-- 线性判别分析 LDA
在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation).在自 ...
lda 吗样本中心化需要_机器学习 —— 基础整理（四）：特征提取之线性方法——主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA...
本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensiona ...
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『矩阵论笔记』线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考

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