【CV2】Python中cv2使用小窗口显示高分辨率图片

Python中cv2使用小窗口显示高分辨率图片

使用resizeWindos缩小N倍显示图片
使用namedWindow函数中的参数
- 编写缩小显示的函数

使用resizeWindos缩小N倍显示图片

# coding=utf-8
import cv2filename = "1.bmp"
image = cv2.imread(filename)n = 3
h, w, c = image.shape
resize_width = int(w / n)
resize_height = int(h / n)windowname = "Image"    # 使用中文会乱码
cv2.namedWindow(windowname, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(windowname, resize_width, resize_height)
cv2.imshow(windowname, image)
cv2.waitKey(0)

使用namedWindow函数中的参数

# coding=utf-8
import cv2filename = "1.bmp"
image = cv2.imread(filename)windowname = "Image"    # 使用中文会乱码
cv2.namedWindow(windowname, cv2.WINDOW_NORMAL) # 允许窗口拖拽、放大缩小，并会记录上次的大小和位置
cv2.imshow(windowname, image)
cv2.waitKey(0)

namedWindow中的参数：

WINDOW_NORMAL：允许窗口拖拽、放大缩小，并会记录上次的大小和位置
WINDOW_AUTOSIZE：自动最大化显示图片
WINDOW_KEEPRATIO：保持图片比例
WINDOW_FREERATIO：不考虑图片比例，而窗口保持图像比率
默认情况下，使用的参数是WINDOW_AUTOSIZE |或WINDOW_KEEPRATIO ，不能缩放显示
WINDOW_GUI_NORMAL和WINDOW_GUI_EXPANDED以前版本中绘制窗口旧方法，不建议使用

总得说来，暂时没发现第二种方法有什么用，建议在多张图片显示的时候使用cv2.resizeWindow

编写缩小显示的函数

如果有很多图片需要显示，则可以将第一种缩小显示的方法编写成函数：

def cv2_show_image(windowname, image, n):"""author: xt:param windowname:  窗口名:param image:       传入的图片:param n:           图片缩小倍数:return:"""h, w, c = image.shaperesize_width = int(w / n)resize_height = int(h / n)cv2.namedWindow(windowname, cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow(windowname, resize_width, resize_height)cv2.imshow(windowname, image)

接着就只需要调用函数，就可以实现自动缩放显示了：

filename = "1.bmp"
image = cv2.imread(filename)
cv2_show_image('Image', image, 3)
cv2.waitKey(0)

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