python贝叶斯分析方法实例_python 贝叶斯分析对应的代码

【实例简介】

Python贝叶斯分析作为贝叶斯理论上的重要使用规则，该文件是这本书中对应的代码

【实例截图】

【核心代码】

Bayesian-Analysis-with-Python-master

└── Bayesian-Analysis-with-Python-master

├── Chapter 1

│ ├── 01_Thinking_Probabilistically_a_Bayesian_Inference_Primer (3).ipynb

│ ├── hpd (1).py

│ ├── mauna_loa_CO2 (1).csv

│ └── plot_post (1).py

├── Chapter 2

│ └── 02_Programming_probabilistically_a_PyMC3_primer (1).ipynb

├── Chapter 3

│ └── 03_Juggling with multiparametric and Hierarchical models.ipynb

├── Chapter 4

│ └── 04_Understanding_and_predicting_data_with_linear_regression_models (2).ipynb

├── Chapter 5

│ └── 05_Classifying_outcomes_with_logistic_regression (2).ipynb

├── Chapter 6

│ └── 06_Model_comparison.ipynb

├── Chapter 7

│ └── 07_Mixture_Models (1).ipynb

├── Chapter 8

│ └── 08_Gaussian_processes.ipynb

├── LICENSE

└── README.md

9 directories, 13 files

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