下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程

import multiprocessing

import time

def get_html(n):

time.sleep(n)

print('sub process %s' % n)

return n

if __name__ == '__main__':

# 多进程编程

process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))

process.start()

print(process.pid) # 进程号

process.join()

print('main process success!')

# 使用多进程池编程

pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())

# result =pool.apply_async(get_html, (3,))

# # 关闭pool

# pool.close()

# # 等待所有任务完成

# pool.join()

# print(result.get())

# 使用imap方法, 有序执行,且直接返回结果值

# for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):

# print('{} sleep success'.format(result))

# pool.close()

# imap_unordered 与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果

# for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):

# print('{} sleep success'.format(result))

# pool.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持python博客。

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