封面图片:《Python可以这样学》,ISBN:9787302456469,董付国,清华大学出版社

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关于朴素贝叶斯算法中文垃圾邮件分类,可以参考:

Python+sklearn使用朴素贝叶斯算法识别中文垃圾邮件

分词是很多文本分类技术中很重要的一个环节,如果这个环节被破坏,会严重影响分类的准确性。

为了对抗这种垃圾邮件分类机制,有些垃圾邮件发送程序在文本中插入【】#¥*@&$等干扰字符来影响分词,从而影响整个分类机制的正确性。这样处理过的垃圾邮件实际上更容易识别和检测。因为在正常邮件文本中是不应该出现太多干扰字符的,如果出现了,那么直接判定为垃圾邮件在很大概率上也是正确的。检测方法思路可以参考:

Python统计一个字符串中所有字符在另一个字符串出现的总次数

由于人类在阅读文本时,一般是从粗到细和粗细结合的过程,先是一目十行大概了解,如果有感兴趣或需要的内容再缩小窗口逐行阅读,甚至逐词逐字反复阅读,并且在阅读过程中还会根据知识密集程度动态调整阅读窗口。

在这样的阅读方式下,部分字词的顺序交换以后并不容易发现,即使发现一般也不会影响内容的理解,大脑会根据记忆和知识的积累自动识别和纠正部分错误。

根据这一特点,如果对邮件文本中部分字词的顺序进行调整,会直接影响分词结果和朴素贝叶斯算法或类似算法的准确率,欺骗垃圾邮件过滤机制,使得垃圾邮件出现在正常收件箱中的概率大幅度增加。

演示代码:

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--------董付国老师Python系列图书--------

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1)《Python程序设计(第2版)》清华大学出版社,2016年8月

2)《Python可以这样学》清华大学出版社,2017年2月

3)《Python程序设计基础(第2版)》清华大学出版社,2018年1月

4)《中学生可以这样学Python》清华大学出版社,配套微课:《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址

5)《Python程序设计开发宝典》清华大学出版社,2018年10月

6)《玩转Python轻松过二级》清华大学出版社,2018年5月

7)《Python程序设计基础与应用》机械工业出版社,2018年9月

8)《Python程序设计实验指导书》清华大学出版社,2019年4月

9)《Python编程基础与案例集锦(中学版)》电子工业出版社,2019年4月

10)《大数据的Python基础》机械工业出版社,预计2019年5月出版

11)译作《Python程序设计》,机械工业出版社(华章),2018年11月出版

12)繁体版《Python也可以这样学》,台湾博硕文化股份有限公司,2017年10月出版,本书为《Python可以这样学》在台湾发行的繁体版,两本书内容一样,不建议重复购买。

(13)《Python程序设计实例教程》,机械工业出版社

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