应用

torch.tensor([[0.1, 1.2], [2.2, 3.1], [4.9, 5.2]])
-----------------------------------------------------
tensor([[ 0.1000,  1.2000],[ 2.2000,  3.1000],[ 4.9000,  5.2000]])
-----------------------------------------------------torch.tensor([[0.11111, 0.222222, 0.3333333]],dtype=torch.float64,device=torch.device('cuda:0'))  # creates a torch.cuda.DoubleTensor
-----------------------------------------------------
tensor([[ 0.1111,  0.2222,  0.3333]], dtype=torch.float64, device='cuda:0')
-----------------------------------------------------

API

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor
参数 描述
data (array_like)
dtype (torch.dtype, optional)
device (torch.device, optional)
requires_grad (bool, optional)
pin_memory (bool, optional)

参考:
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.tensor.html#torch.tensor

pytorch torch.tensor相关推荐

  1. pytorch torch.Tensor.numpy()(从张量创建一个numpy数组,数组和张量共享相同内存)

    https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=numpy#torch.Tensor.numpy numpy() → numpy.ndarr ...

  2. pytorch torch.Tensor.clone()(返回张量自身的副本。 副本具有与自身相同的大小和数据类型。)

    https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=clone#torch.Tensor.clone clone() → Tensor Retu ...

  3. pytorch torch.Tensor.new_ones()(返回一个与size大小相同的用1填充的张量。 默认返回的Tensor具有与此张量相同的torch.dtype和torch.device)

    from https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=new_ones#torch.Tensor.new_ones new_ones(s ...

  4. PyTorch | torch.tensor使用方法,如何使用torch.tensor

    公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得PyTorch学习教程pdf版 通过torch.tensor创建张量 arr = np.ones((3,3)) print("由np ...

  5. pytorch torch.Tensor.view

    应用 >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) >>> y = x.vi ...

  6. Pytorch——torch.Tensor.data操作的含义

    1 致谢 感谢陈助教的帮助! 2 前言 今天在学习FaceBoxes~ 看到一句代码不是很懂, prior_data = priors.data 因为data是torch.Tensor类的一个成员变量 ...

  7. PyTorch——torch.Tensor与np.ndarray(NumPy)之间的类型转换

    1 前言 今天在写 Digit Recognizer的代码~ 在对提交文件submission.csv进行写入操作的时候,总会有报错,其中一个原因是其实pandas对np.ndarray数据更加友好, ...

  8. pytorch: torch.Tensor.view ------ reshape

    torch.Tensoe.view(python method, in torch.Tensor) 作用: 将输入的torch.Tensor改变形状(size)并返回.返回的Tensor与输入的Ten ...

  9. PyTorch torch.Tensor.contiguous() 用法与理解

    中文文档: contiguous() → Tensor         返回一个内存连续的有相同数据的 tensor,如果原 tensor 内存连续则返回原 tensor 英文文档: contiguo ...

最新文章

  1. 妙用postman系列——postman建组、分享
  2. java swing图形界面开发与案例详解source code
  3. objective-C Blocks 讲解
  4. Oracle-计算岁数
  5. 有些事情现在不做一辈子就都不会做了
  6. SpringMVC框架搭建( 使用Jar包搭建)
  7. PAT1021. 个位数统计
  8. 俺也用一下mandriva,恩,KDE的效果的确不错
  9. Facebook发布神经蛋分离法,可从嘈杂环境中提取音视频
  10. 2048源码 linux,分享|2 的威力,Linux 的威力:终端中的 2048
  11. 软件测试——第三次作业
  12. 一键式文件共享软件Jirafeau
  13. Thinkpad T470 内置电池问题
  14. activity多实例任务节点审批
  15. SSL_2278 Oliver的救援
  16. Linux 使用系统调用进行文件读写
  17. python average函数详解_python基础之函数详解
  18. “毒舌”专家解析大数据应用案例Part1—高德交通大数据应用
  19. matlab做的脑网络分析,eeg脑网络分析
  20. 解决 Win 10 ipv6无网络权限/无Internet连接权限 问题

热门文章

  1. 使用Python字符串的编码与解码方法实现信息加解密
  2. 监听mysql表内容变化 使用canal_2 监听mysql表内容变化,使用canal
  3. https防止注入_【缺陷周话】第40期:JSON 注入
  4. mysql 导出csv命令_MySQL 导出数据到csv文件的命令
  5. php assert or,什么是PHP断言(assert)?该如何使用?
  6. 哪三级分类java_技术汇总:第五章:使用angularjs做首页三级分类
  7. 超声的pacs系统和dicom服务器,PACS系统和DICOM标准.ppt
  8. java中递归删除_浅谈Java中使用递归方法删除文件
  9. 用友政务知识管理平台_云创数字政务大数据平台,助力政务工作高效管理
  10. 苹果6s最大屏幕尺寸_iPhone 6s:经典的小屏旗舰,百元价位也能做苹果党