PyTorch | torch.tensor使用方法，如何使用torch.tensor
公众号【计算机视觉联盟】后台回复【PyTorch】可以获得PyTorch学习教程pdf版
通过torch.tensor创建张量
arr = np.ones((3,3))
print("由np.ones生成的数据：\n",arr)
print("ndarray的数据类型：",arr.dtype,"\n")#t = torch.tensor(arr, device='cuda')
t = torch.tensor(arr)print("torch.tensor创建好的Tensor：\n",t)
输出结果：
由np.ones生成的数据：[[1. 1. 1.][1. 1. 1.][1. 1. 1.]]
ndarray的数据类型：float64 torch.tensor创建好的Tensor：tensor([[1., 1., 1.],[1., 1., 1.],[1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)Process finished with exit code 0
PyTorch | torch.tensor使用方法，如何使用torch.tensor相关推荐
- PyTorch | torch.full()使用方法 | torch.full()如何使用？ torch.full()例子说明 | 通过torch.full创建全相同的张量
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 举例子说明torch.full()使用方法: t = torch.full((3,3),10)print( ...
- pytorch每日一学22(torch.empty()、torch.empty_like()、torch.empty_strided())创建未初始化数据的tensor
第22个方法 由于下面这三个方法比较相似,都是创建未初始化的tensor(第三个是创建一个tensor的视图),所以就放到一起来讲: torch.empty(*size, *, out=None, d ...
- pytorch 生成随机数Tensor的方法 torch.rand torch.randn torch.normal torch.linespace
在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很 ...
- PyTorch | 通过torch.normal()创建概率分布的张量 | torch.normal()如何使用？torch.normal()使用方法 | torch.normal()例子
在公众号[计算机视觉联盟]后台回复[9076]获取独家200页手推AI笔记:我的微信:PursueWin: --by Sophia 中科院学霸 | 上市AI算法工程师 | CSDN博客专家 通过 ...
- PyTorch | 通过torch.eye创建单位对角矩阵 | torch.eye()如何使用？torch.eye()例子 | torch.eye()使用方法
在公众号[计算机视觉联盟]后台回复[9076]获取独家200页手推AI笔记:我的微信:PursueWin: --by Sophia 中科院学霸 | 上市AI算法工程师 | CSDN博客专家 t ...
- PyTorch | torch.linspace()创建均分数列张量 | torch.linspace()如何使用？| torch.linspace()使用方法 | torch.linspace例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 通过torch.linspace创建均分数列 张量 步长=(Start - end)/(Steps - 1 ...
- PyTorch | 通过torch.arange创建等差数列张量 | torch.arange()如何使用？torch.arange()使用方法 torch.arange()举例说明
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 通过torch.arange创建等差数列张量 t = torch.arange(2,10,2)print( ...
- PyTorch | torch.zeros()如何使用？torch.zeros使用方法 | torch.zeros()例子
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 还是用实际例子比较明显 out_t = torch.tensor(([1]))t = torch.zero ...
- PyTorch | torch.from_numpy使用方法 | torch.from_numpy如何使用？torch.from_numpy()例子 | 通过torch.from_numpy创建张量
公众号[计算机视觉联盟]后台回复[PyTorch]可以获得独家PyTorch学习教程pdf版 通过torch.from_numpy创建张量 import numpy as npimport torch ...
最新文章
- 7 年“键盘手”没在意！某程序员手疼查出骨肿瘤，已让骨头成了“豆腐渣”
- Jackson 序列化对象成 JSON 字符串，忽略部分字段（属性）
- tp3.2.3保持搜索条件的分页
- CCNA认证指南note 01
- wpf 修改label值_WPF 获取动态添加控件的值
- php csv 简单的导入
- 【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [8] 支持向量机（二）...
- RJ-45接口信号定义
- 【翻译】Siesta事件记录器入门
- 192.168.8.1手机登陆_192.168.8.1手机登陆设置教程
- 零基础程序员自学编程的6种方法，你知道吗？
- 创建物理卷报错Can't open /dev/sdb5 exclusively. Mounted filesystem的问题解决过程记录
- 【案例】Python金融分析-CAPM模型对股票进行分析
- 时间节点管理的自我反省
- 《漫画机器学习入门》总结
- 【Vegas原创】HP惠普笔记本重装系统无法引导无法进操作系统的终极解决方法
- 世界是有限的还是无限的？
- 量化 计算机 金融,金融数据量化分析（上）
- ubuntu kylin17 安装字体教程
- 区块链技术加持，腾讯安全助推上海“易盾计划”数字版权保护工作