pytorch torch.Tensor.numpy()（从张量创建一个numpy数组，数组和张量共享相同内存）

https://pytorch.org/docs/1.1.0/tensors.html?highlight=numpy#torch.Tensor.numpy

numpy() → numpy.ndarray
Returns self tensor as a NumPy ndarray. This tensor and the returned ndarray share the same underlying storage. Changes to self tensor will be reflected in the ndarray and vice versa.
将自身张量作为NumPy ndarray返回。
该张量和返回的ndarray共享相同的基础存储。
自张量的变化将反映在ndarray中，反之亦然。

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